使用python实现mathworks中的evaluate函数
时间: 2023-06-10 21:06:17 浏览: 114
在MATLAB中,`evaluate`函数用于将字符串表达式作为输入,并将其计算为数值。在Python中,可以使用`eval`函数来实现类似的功能。
下面是一个简单的示例:
```python
import math
def evaluate(expr):
try:
result = eval(expr)
return result
except:
return math.nan
```
该函数使用了Python内置的`eval`函数来计算输入的字符串表达式,并返回结果。如果出现异常,则返回`nan`。需要注意的是,`eval`函数具有一定的安全风险,因为它可以执行任意的Python代码。因此,在使用时需要注意输入的字符串表达式的来源。
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使用python实现mathworks的evaluate函数
Mathworks的evaluate函数可以将一个字符串作为表达式,然后返回该表达式的结果。在Python中,可以使用eval函数来实现类似的功能。
以下是一个示例代码,实现了一个类似于Mathworks的evaluate函数:
```python
def evaluate(expr):
try:
result = eval(expr)
except:
result = None
return result
```
这个函数将输入的表达式作为字符串传入,并使用eval函数计算结果。如果表达式无法计算或者结果为错误,则返回None。
例如,如果输入字符串 "2+3",则函数将返回整数5。如果输入字符串 "2/0",则函数将返回None。
使用python实现mathworks函数evaluate
MathWorks函数`evaluate`用于将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出。您可以使用Python的SciPy库中的`eval`函数来实现类似的功能。以下是一个示例代码:
```python
from scipy import *
from numpy import *
from math import *
from sympy import *
def evaluate(string):
"""
将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出
"""
# 将字符串转换为Sympy表达式
expr = sympify(string)
# 将表达式中的变量转换为Numpy数组
variables = list(expr.free_symbols)
for v in variables:
globals()[str(v)] = zeros((1,1))
# 计算表达式的值
result = eval(str(expr))
return result
```
使用示例:
```python
# 计算数学表达式
result = evaluate("sin(pi/4) + cos(pi/4)")
print(result) # 输出 1.4142135623730951
# 计算矩阵表达式
result = evaluate("[1 2; 3 4] * [5 6; 7 8]")
print(result) # 输出 [[19 22], [43 50]]
```
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