用java springboot写一个幂等接口

好的，幂等接口指的是在接口重复调用时，返回的结果应该是相同的。为了实现幂等接口，我们需要在系统中引入一个唯一标识（如UUID），并在接口调用时将该标识作为参数传入。

以下是一个使用Spring Boot编写的幂等接口示例：

1.在pom.xml文件中添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.在application.yml文件中配置Redis连接信息

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

3.创建一个幂等请求拦截器IdempotencyInterceptor.java

@Component
public class IdempotencyInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String requestId = request.getHeader("requestId");
        String key = "idempotency:" + requestId;
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {
            // 如果该请求已经被处理过，则直接返回之前的响应结果
            String result = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
            response.getWriter().write(result);
            return false;
        } else {
            // 否则，将请求标识存入Redis，并继续执行接口方法
            redisTemplate.opsForValue().set(key, "processing...", 60, TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        String requestId = request.getHeader("requestId");
        String key = "idempotency:" + requestId;
        // 请求处理完成后，删除Redis中的请求标识
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

4.在Controller中使用拦截器

@RestController
public class IdempotentController {

    @Autowired
    private IdempotencyInterceptor idempotencyInterceptor;

    @RequestMapping("/test")
    @Interceptors(IdempotencyInterceptor.class) // 使用自定义拦截器
    public String test(HttpServletRequest request) {
        // 接口实现逻辑
        return "SUCCESS";
    }
}

这样，当接口重复调用时，系统会通过Redis中的请求标识判断该请求是否已经被处理过，如果是，则直接返回之前的响应结果；如果否，则继续执行接口方法，并将该请求标识存入Redis，以便后续重复调用时进行判断。