springboot项目有两个数据源一个读一个写，如何保证写的那个数据源的事务准确性

在Spring Boot项目中，如果你需要配置两个数据源，一个用于读取，一个用于写入，同时确保写操作的事务性，通常可以采用以下步骤：

1. **@Transactional注解**: 首先，在`@Configuration`类上或者方法上使用`@EnableTransactionManagement`启用Spring的事务管理。然后，在`Repository`接口或其对应的类上添加`@Transactional`注解，指定它关联到特定的数据源。

@Configuration
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
public class DataSourceConfig {
    @Autowired
    private JdbcTemplate readDataSource;

    @Autowired
    private JdbcTemplate writeDataSource;

    // 使用PlatformTransactionManager指定事务的隔离级别、传播行为等
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new DelegatingTransactionManager() {
            @Override
            protected PlatformTransactionManager delegateTransactionManager() {
                if ("write".equals(transactionSource)) {
                    return new DataSourceTransactionManager(writeDataSource);
                } else {
                    return new DataSourceTransactionManager(readDataSource);
                }
            }

            @Override
            public Object getTransaction(TransactionDefinition definition) {
                if (definition.getPropagationBehaviorName().equals(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW)) {
                    return delegateTransactionManager().getTransaction(definition);
                }
                return null;
            }
        };
    }

    // ...
}

2. **基于条件的事务传播行为**:
- 当你需要在读库执行一个独立的事务时，可以在方法上设置`PROPAGATION_REQUIRES_NEW`，这样新开启的事务会只影响写数据库。

3. **AOP（面向切面编程）**: 如果数据源切换比较复杂，可以考虑使用AOP（如AspectJ）来织入事务规则，根据业务逻辑选择合适的事务上下文。

4. **Data Access Object (DAO)**:
创建一个基础DAO抽象，并分别实现该接口，每个实现对应一个数据源。在具体的Service层，通过依赖注入选择正确的DAO实例来进行操作。

尽管上述方案能够处理基本的场景，但在实际应用中，还需要确保业务逻辑的幂等性和隔离性。如果并发控制、回滚策略、异常处理等方面有特殊需求，可能需要更细致的设计和额外的配置。