用python编一个下载Baidu图片的爬虫程序

好的，以下是一个简单的Python程序，可以爬取百度图片搜索结果的图片，并将其下载到本地。请确保您已经安装了requests和beautifulsoup4库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_image(url, save_path):
    # 发送请求，获取图片数据
    response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    image_data = response.content

    # 保存图片
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(image_data)

def main():
    # 搜索关键词
    keyword = 'dog'

    # 搜索结果页面的url
    search_url = f'https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word={keyword}'

    # 发送请求，获取搜索结果页面数据
    response = requests.get(search_url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    html = response.text

    # 解析搜索结果页面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    img_tags = soup.find_all('img', class_='main_img')

    # 创建保存图片的目录
    save_dir = 'images'
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    # 下载图片
    for i, img_tag in enumerate(img_tags):
        img_url = img_tag['src']
        save_path = os.path.join(save_dir, f'{keyword}_{i}.jpg')
        download_image(img_url, save_path)
        print(f'Downloaded image {i}')

if __name__ == '__main__':
    main()

在程序中，我们首先定义了一个`download_image`函数，用于下载图片。该函数接受两个参数：图片的url和本地保存路径。函数会发送请求，获取图片数据，然后将其保存到本地。

接着，我们定义了一个`main`函数，用于爬取百度图片搜索结果。在函数中，我们首先定义了搜索关键词和搜索结果页面的url。然后，我们发送请求，获取搜索结果页面数据，并用BeautifulSoup解析页面。通过查看百度图片搜索结果页面的源代码，我们可以发现每张图片都包含一个`img`标签，且其class属性为`main_img`。因此，我们使用`soup.find_all`方法找到所有class为`main_img`的`img`标签，然后遍历这些标签，获取每张图片的url，并调用`download_image`函数下载图片。

最后，我们在程序的`__main__`部分调用`main`函数，启动程序。当程序运行结束后，您可以在`images`目录下找到下载的图片。