everything搜索代码

以下是使用Python实现的基本的everything搜索代码：

import os

def search_everything(query):
    result = []
    for root, dirs, files in os.walk('/'):
        for file in files:
            if query.lower() in file.lower():
                result.append(os.path.join(root, file))
    return result

该代码使用了os模块中的walk函数来遍历文件系统中的所有文件和文件夹，利用Python的字符串操作，判断文件名是否包含查询字符串。如果包含，则将该文件路径添加到结果列表中。最后返回结果列表。请注意，该代码搜索整个文件系统可能需要比较长的时间，因此建议在特定目录下进行搜索。

相关问题

everything 搜索 源码

搜索源码指的是通过各种搜索引擎或专门的代码托管平台，来寻找特定的程序代码或软件开发项目的过程。在进行搜索源码时，可以根据自己的需求，使用关键字、标签等来缩小搜索范围，以便更快地找到所需的源码。

首先，在网络上进行搜索源码可以节省开发时间，因为有时候我们可能只需要借鉴一个功能特点或解决某个具体问题，而不需要从头开始编写整个程序。通过搜索源码，我们可以找到与自己需求相符合的代码，并借助这些代码来加快我们的开发进程。

其次，搜索源码也有助于拓宽我们的思路和视野。借鉴他人的源码可以让我们学习到一些新的编码技巧、算法思想或程序设计范例，这对我们的个人成长和技术提升有着很大的帮助。通过学习和研究他人的代码，我们可以了解到其他开发者在解决类似问题时所采用的不同思路和方法。

在搜索源码的过程中，我们还需要注意一些问题。首先，要保证使用的源码是合法的。在进行商业开发时，我们应该确保所使用的代码具有适当的授权或开源许可证。其次，要选择与自己项目需求相符合的源码，不要盲目照搬代码。我们应该仔细研究代码，理解其实现逻辑和设计思想，然后根据自己的需求进行适当的调整和修改。

总的来说，搜索源码是一种快速获取代码和开发思路的方式。通过搜索源码，我们可以加快开发速度、学习新的编码技巧，并且可以借鉴他人的经验和思路来提升个人的程序设计水平。

Everything搜索原理怎么用C#实现

语言实现？

Everything搜索原理主要是通过使用NTFS特有的MFT（Master File Table）文件系统，来建立一个包含所有文件名和路径的数据库，然后使用正则表达式进行模糊匹配搜索。

使用C语言实现可以遵循以下几个步骤：

1. 访问NTFS文件系统和MFT文件表，建立一个包含所有文件名和路径的数据库。

2. 设计正则表达式算法，实现模糊匹配搜索。

3. 设计界面，以供用户输入搜索关键词，并调用搜索算法。

4. 将搜索结果返回给用户。

需要注意的是，C语言实现时要充分考虑文件系统的复杂性和搜索算法的效率，以免影响整个系统的性能。同时，也需要考虑跨平台兼容性问题，确保代码在不同的系统上都能正确运行。