cifar10 迁移学习

针对 cifar10 数据集的迁移学习，可以使用预训练的模型作为特征提取器，然后在其基础上添加自定义的全连接层进行微调。常用的预训练模型有 VGG、ResNet、Inception 等。

具体步骤如下：
1. 加载预训练模型，去掉最后一层全连接层。
2. 冻结预训练模型的所有参数，只训练自定义的全连接层。
3. 训练自定义的全连接层，直到收敛。
4. 解冻预训练模型的部分参数，继续训练整个模型，直到收敛。