用scrapy框架爬虫招聘网站

好的，以下是用Scrapy框架爬取招聘网站的大致步骤：

1. 创建Scrapy项目

在命令行中输入以下命令，创建一个名为job_spider的Scrapy项目：

scrapy startproject job_spider

2. 创建爬虫

在job_spider目录下，输入以下命令，创建一个名为job_spider的爬虫：

scrapy genspider job_spider example.com

其中，example.com是要爬取的网站域名，这里只是示例，实际爬虫中需要替换成目标网站的域名。

3. 编写爬虫代码

打开job_spider/spiders/job_spider.py文件，编辑爬虫代码。以下是一个简单的爬虫示例：

import scrapy

class JobSpider(scrapy.Spider):
    name = 'job_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com/jobs']

    def parse(self, response):
        for job in response.xpath('//div[@class="job"]'):
            yield {
                'title': job.xpath('h2/a/text()').get(),
                'company': job.xpath('h3/a/text()').get(),
                'location': job.xpath('p/span[@class="location"]/text()').get(),
                'salary': job.xpath('p/span[@class="salary"]/text()').get(),
            }

        next_page = response.xpath('//a[@class="next"]/@href')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page[0], self.parse)

在这个爬虫中，我们首先定义了名为JobSpider的爬虫类，设置了要爬取的域名和起始URL。在parse方法中，我们使用XPath表达式提取了每个职位的标题、公司、地点和薪资，并将其封装成字典格式的数据，使用yield关键字输出。同时，我们还检查了是否有下一页，如果有，使用response.follow方法跟踪链接并继续执行parse方法。

4. 运行爬虫

在命令行中进入job_spider目录，输入以下命令运行爬虫：

scrapy crawl job_spider -o jobs.csv

其中，jobs.csv是输出数据的文件名，可以根据需要更改。运行完成后，爬虫会输出抓取到的数据，并将其保存到指定的CSV文件中。

以上就是用Scrapy框架爬取招聘网站的基本步骤，具体细节还需要根据实际情况进行调整。