python json字符串格式化

Python中可以使用json.dumps()函数将Python对象编码为JSON字符串，并使用json.loads()函数将已编码的JSON字符串解码为Python对象。此外，可以使用json.dump()和json.load()函数来处理文件操作，需要传入文件描述符。JSON字符串的格式化可以使用indent参数进行设置，默认为None。若indent参数小于0，则表示输出为零个空格。

参考链接：
- [Python 官方文档 - json 模块](https://docs.python.org/3.6/library/json.html#py-to-json-table)
- [Python3 JSON 数据解析](http://www.runoob.com/python3/python3-json.html)

相关问题

python json字符串数据处理

Python中的json模块可以用来处理JSON格式的字符串数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于客户端和服务端之间的数据传输。

使用Python处理JSON数据可以分为两个步骤：将Python对象序列化为JSON格式的字符串，或者将JSON格式的字符串反序列化为Python对象。

序列化：

可以使用json.dumps()函数将Python对象序列化为JSON格式的字符串，该函数接受一个Python对象作为参数，并返回一个JSON格式的字符串。例如：

import json

data = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': 'male'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "小明", "age": 18, "gender": "male"}

反序列化：

可以使用json.loads()函数将JSON格式的字符串反序列化为Python对象，该函数接受一个JSON格式的字符串作为参数，并返回一个Python对象。例如：

import json

json_str = '{"name": "小明", "age": 18, "gender": "male"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为：

{'name': '小明', 'age': 18, 'gender': 'male'}

python 多层嵌套json字符串 json格式化

如果你要对多层嵌套的JSON字符串进行格式化，可以使用Python内置的json模块。你可以使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象，然后使用json.dumps()方法将Python对象转换回JSON字符串，并指定indent参数来设置输出缩进的空格数。

以下是一个示例代码，可以将多层嵌套的JSON字符串进行格式化：

import json

# 多层嵌套的JSON字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "Shanghai", "zipcode": "200000"}, "hobbies": ["reading", "dancing"]}'

# 解析JSON字符串为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为格式化后的JSON字符串
formatted_json_str = json.dumps(data, indent=4)

# 输出格式化后的JSON字符串
print(formatted_json_str)

输出结果：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "address": {
        "city": "Shanghai",
        "zipcode": "200000"
    },
    "hobbies": [
        "reading",
        "dancing"
    ]
}

可以看到，输出的JSON字符串已经按照缩进格式化好了。