python json.dumps格式化

Python中的json.dumps()方法用于将一个Python数据结构转换为JSON字符串。它的用法如下：

import json
data = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

这个方法可以接受多个参数，其中ensure_ascii参数用于控制是否对非ASCII字符进行转义，默认为True，即转义非ASCII字符。如果将其设置为False，则不转义非ASCII字符。

另外，还可以使用indent参数来控制输出的缩进格式，使得JSON字符串更易读。该参数的值可以是一个整数，表示缩进的空格数，也可以是一个字符串，表示用于缩进的字符。例如：

import json
data = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]
json_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)

这样输出的JSON字符串将按照4个空格的缩进格式进行排版。

总之，json.dumps()方法是用于将Python数据结构转换为JSON字符串，并可以通过一些参数控制输出格式的函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

python json.dumps的使用方法

可以这样使用：json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)。

其中，参数obj是要被序列化为json格式的对象，skipkeys如果为True表示可跳过那些不可JSON化的对象，ensure_ascii如果为False则表示输出时原样输出，check_circular表示检测循环引用，默认为True，allow_nan表示是否允许NaN等不是JSON的值，默认为True，cls可用于自定义编码器，indent为格式化的空白字符串，separators为分割符号的元组，default为编码函数，sort_keys表示是否排序。

python json.dumps()函数

`json.dumps()` 是一个 Python 标准库中的函数，用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。它的语法如下：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
     allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
     default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，第一个参数 `obj` 是需要被转换的 Python 对象，第二个参数 `skipkeys` 表示是否跳过非字符串类型的键值对，默认为 False；`ensure_ascii` 表示是否将非 ASCII 字符转义为 Unicode 转义序列，默认为 True；`check_circular` 表示是否检查循环引用，默认为 True；`allow_nan` 表示是否允许 NaN 和 Infinity 类型的数据，默认为 True；`cls` 表示自定义的编码器类，默认为 None；`indent` 表示缩进空格数，如果为 None 表示不缩进；`separators` 表示分隔符，它是一个元组，包含两个字符串，第一个表示元素之间的分隔符，第二个表示键值对之间的分隔符；`default` 表示如果遇到了无法序列化的对象类型，将会调用该方法，默认为 None；`sort_keys` 表示是否按照键名进行排序，默认为 False。

`json.dumps()` 函数返回一个 JSON 格式的字符串。