Python JSON序列化与反序列化实战

"Python Json序列化与反序列化的示例" 在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON通常用于在不同编程语言之间交换数据，因为它具有简洁明了的结构，能够被广泛支持。 Python提供了内置的`json`模块，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。序列化是指将Python对象转换成JSON格式的字符串，而反序列化则是将JSON格式的字符串转换回Python对象。 1. JSON类型与Python类型对应关系： - JSON中的`{}` 对应Python的 `dict` - JSON中的 `[]` 对应Python的 `list` - JSON中的 `"string"` 对应Python的 `str` - JSON中的 `1234.56` 对应Python的 `int` 或 `float` - JSON中的 `true` 对应Python的 `True` - JSON中的 `false` 对应Python的 `False` - JSON中的 `null` 对应Python的 `None` 2. `json`模块的主要方法： - `json.dumps()`：这是序列化方法，将Python对象转换为JSON格式的字符串。例如： ```python import json data = {"name": "John", "age": 30} json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 输出：'{"name": "John", "age": 30}' ``` - `json.loads()`：这是反序列化方法，将JSON格式的字符串转换回Python对象。例如： ```python json_str = '{"name": "John", "age": 30}' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出：{'name': 'John', 'age': 30} ``` - 当处理中文字符时，如果不想让中文被转为Unicode码，可以在`dumps`方法中设置`ensure_ascii=False`，例如： ```python chinese_data = {"name": "张三"} non_escaped_json = json.dumps(chinese_data, ensure_ascii=False) print(non_escaped_json) # 输出：'{"name": "张三"}' ``` 在实际开发中，JSON序列化和反序列化常用于网络通信，如API接口的数据交换，或者数据的持久化存储。了解并熟练使用`json`模块，对于进行跨语言的数据交互和处理至关重要。在Python中，`json`库不仅提供了基本的序列化和反序列化功能，还有其他高级特性，如处理日期时间、自定义类型等，可以根据需求灵活运用。