python json序列化
时间: 2023-11-12 13:57:22 浏览: 128
Python中的json模块提供了json序列化和反序列化的功能。可以使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON格式的字符串,也可以使用json.dump()函数将Python对象转换为JSON格式的字符串并写入文件中。
示例代码:
```python
import json
# 将Python对象转换为JSON格式的字符串
data = {'name': 'Tom', 'age': 18}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
# 将Python对象转换为JSON格式的字符串并写入文件中
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
输出结果:
```
{"name": "Tom", "age": 18}
```
相关问题
python json序列化和反序列化方法
以下是Python中json序列化和反序列化的方法:
1. json序列化方法:
```python
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
```
输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
2. json反序列化方法:
```python
import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
print(data)
```
输出:{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
注意:json.loads()方法只能处理json格式的字符串,如果传入的是文件对象,需要使用json.load()方法。
python json序列化后再转成string类型
可以使用json.dumps()函数将Python对象序列化为JSON字符串。例如:
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
输出结果为:
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
注意:在使用json.dumps()函数时,需要确保Python对象中的所有键和值都是JSON可序列化的。如果Python对象中包含无法序列化的数据类型,例如datetime对象或自定义类的实例,将会抛出TypeError异常。
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