python中json序列化和反序列化

### Python 中 JSON 序列化和反序列化方法

在 Python 中处理 JSON 数据主要依赖于 `json` 模块中的两个函数：`dumps()` 和 `loads()`。

#### 反序列化 (Deserialization)

当从其他程序获取到 JSON 格式的字符串数据时，可以使用 `loads()` 函数轻松地将其转换成 Python 对象。此过程称为反序列化或解码[^1]：

import json

# 假设这是来自外部源的 JSON 字符串
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}'

# 使用 loads 将其解析为 Python 字典对象
parsed_data = json.loads(json_string)
print(parsed_data["name"])  # 输出 Alice

#### 序列化 (Serialization)

相反的操作是将 Python 的字典或其他兼容的数据结构转化为 JSON 格式的字符串表示形式，这被称为序列化或编码。可以通过调用 `dumps()` 来实现这一点:

data_dict = {
    'name': 'Bob',
    'age': 30,
    'is_teacher': True
}

# 转换成 JSON 字符串并打印出来
json_representation = json.dumps(data_dict)
print(json_representation)  
# 结果类似于 {"name": "Bob", "age": 30, "is_teacher": true}

需要注意的是，在实际应用中可能还需要考虑字符集编码等问题；此外，对于更复杂的情况比如自定义类实例的序列化，则需额外指定参数来控制输出格式。