零中心归一化瞬时幅度的发散性

零中心归一化瞬时幅度（Zero-Centered Normalized Instantaneous Amplitude, ZC-NIA）是一种用于语音信号处理的特征提取方法，它可以用于语音信号的识别、鉴别和分类等任务。ZC-NIA 的计算方法是将语音信号分帧，然后对每一帧信号进行一次快速傅里叶变换（FFT），得到该帧信号的频谱，接着计算该帧信号在频域内的瞬时幅度，并将其进行零中心归一化处理，使其在统计意义下服从标准正态分布。

关于 ZC-NIA 的发散性问题，可以这样理解：在处理某些语音信号时，由于信号本身的特点或者处理方法的不当，可能会导致某些帧的 ZC-NIA 值出现极端值，即偏离正常值的很远，这种现象被称为“发散”。发散性会导致信号的特征提取结果出现异常，影响后续的信号处理和分析。为了避免发散性，可以在 ZC-NIA 的计算中增加一些约束条件或者采用其他更为稳定的特征提取方法。