webmagic爬取用户信息到数据库

1. 确定要爬取的网站和目标用户信息，例如豆瓣网的用户昵称、性别、城市等信息。

2. 使用webmagic框架编写爬虫程序，包括定义抓取规则、解析页面、提取数据等步骤。具体步骤如下：

(1) 定义抓取规则：使用webmagic的注解方式定义要抓取的页面URL、要抽取的数据、下一页等规则。

(2) 解析页面：使用Jsoup或其他解析库解析HTML页面，提取目标数据。

(3) 提取数据：根据抓取规则和解析结果提取目标数据，如用户昵称、性别、城市等。

(4) 保存数据：将提取的数据保存至数据库，可以使用Mybatis等ORM框架进行数据保存操作。

3. 配置数据库连接参数，包括数据库类型、IP地址、端口号、用户名、密码等。

4. 在爬虫程序中添加数据库保存逻辑，将提取的用户信息保存至数据库中。

5. 运行爬虫程序，等待爬虫爬取用户信息并保存至数据库中。

6. 根据需求，可以定期运行爬虫程序进行数据更新，或者使用定时任务等方式实现自动化爬取。

相关问题

webmagic爬取微信公众号

WebMagic 是一款非常好用的 Java 爬虫框架，可以用来爬取各种网站。对于爬取微信公众号，可以使用 WebMagic 结合公众号的历史文章链接来进行爬取。下面是一个简单的爬取微信公众号文章的示例代码：

import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.selector.Html;
import us.codecraft.webmagic.selector.Selectable;

import java.util.List;

public class WeChatPublicAccountPageProcessor implements PageProcessor {

    private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(1000);

    public Site getSite() {
        return site;
    }

    public void process(Page page) {
        Html html = page.getHtml();
        String title = html.xpath("//title/text()").get();
        List<Selectable> articleNodes = html.xpath("//div[@class='weui_media_bd']/h4/a")
                .nodes();
        for (Selectable node : articleNodes) {
            String articleTitle = node.xpath("/a/text()").get();
            String articleUrl = node.xpath("/a/@href").get();
            // 把文章链接放到待爬取队列中
            page.addTargetRequest(articleUrl);
        }
        // 如果是文章页面，则解析文章内容
        if (page.getUrl().regex("https://mp.weixin.qq.com/s").match()) {
            String content = html.xpath("//div[@class='rich_media_content']")
                    .get();
            // 把文章内容存储到数据库中或者进行其他处理
            // ...
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Spider.create(new WeChatPublicAccountPageProcessor())
                .addUrl("https://mp.weixin.qq.com/profile?{account_id}")
                .run();
    }
}

代码中，我们使用了 WebMagic 的 `PageProcessor` 接口来处理页面，通过 `addUrl()` 方法来添加待爬取的微信公众号链接，然后在 `process()` 方法中解析历史文章链接并添加到待爬取队列中，如果是文章页面，则解析文章内容并进行其他处理。需要注意的是，需要替换花括号中的 `{account_id}` 为对应的公众号ID。

WebMagic爬取拉勾网招聘数据

WebMagic是Java语言编写的一款爬虫框架，它基于Jsoup解析器实现，可以轻松地爬取各种网站上的数据。下面是使用WebMagic爬取拉勾网招聘数据的方法：

1. 首先，需要导入WebMagic相关的依赖包，可以在pom.xml文件中添加以下代码：

<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-core</artifactId>
    <version>0.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
    <version>0.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-selenium</artifactId>
    <version>0.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
    <artifactId>selenium-firefox-driver</artifactId>
    <version>2.53.1</version>
</dependency>

2. 创建一个Java类，用于定义需要爬取的数据结构。例如，我们可以定义一个Job类，用于存储招聘信息：

public class Job {
    private String name; //职位名称
    private String salary; //薪资范围
    private String company; //公司名称
    private String location; //工作地点
    private String experience; //工作经验要求
    private String education; //学历要求
    private String label; //职位标签
    //省略setter和getter方法
}

3. 创建一个实现PageProcessor接口的Java类，用于定义爬虫的逻辑。例如，我们可以定义一个LaGouProcessor类，用于爬取拉勾网的招聘信息：

public class LaGouProcessor implements PageProcessor {
    private Site site = Site.me()
            .setRetryTimes(3) //重试次数
            .setSleepTime(1000) //访问间隔
            .setUserAgent(UserAgentUtil.getRandomUserAgent()); //随机User-Agent

    @Override
    public void process(Page page) {
        List<Job> jobList = new ArrayList<>();
        List<String> jobUrls = page.getHtml().links().regex("https://www.lagou.com/jobs/\\d+.html").all();
        for (String jobUrl : jobUrls) {
            page.addTargetRequest(jobUrl); //添加详情页链接到抓取队列
        }
        if (page.getUrl().regex("https://www.lagou.com/jobs/\\d+.html").match()) { //详情页
            Job job = new Job();
            job.setName(page.getHtml().xpath("//div[@class='job-name']/span/text()").get());
            job.setSalary(page.getHtml().xpath("//dd[@class='job_request']/h3/span[1]/text()").get());
            job.setCompany(page.getHtml().xpath("//div[@class='company']/text()").get());
            job.setLocation(page.getHtml().xpath("//dd[@class='job_request']/p/span[2]/text()").get());
            job.setExperience(page.getHtml().xpath("//dd[@class='job_request']/p/span[3]/text()").get());
            job.setEducation(page.getHtml().xpath("//dd[@class='job_request']/p/span[4]/text()").get());
            job.setLabel(StringUtils.join(page.getHtml().xpath("//dd[@class='job_request']/ul/li/span/text()")
                    .all(), ",")); //多个标签以逗号分隔
            jobList.add(job);
        }
        page.putField("jobList", jobList);
    }

    @Override
    public Site getSite() {
        return site;
    }
}

4. 在main方法中，创建一个Spider对象，并设置需要爬取的初始链接、定义的PageProcessor对象和线程数等参数。例如，我们可以设置以下参数：

public static void main(String[] args) {
    Spider.create(new LaGouProcessor())
            .addUrl("https://www.lagou.com/zhaopin/Java/?labelWords=label")
            .thread(5)
            .run();
}

5. 运行程序，即可爬取拉勾网的招聘信息。可以通过page.putField方法将爬取到的数据存储到Map中，然后可以将Map写入文件或者数据库中。

public static void main(String[] args) {
    Spider.create(new LaGouProcessor())
            .addUrl("https://www.lagou.com/zhaopin/Java/?labelWords=label")
            .thread(5)
            .run();
}