torch_geometric库安装 csdn
时间: 2023-05-04 13:06:38 浏览: 79
首先,在终端中输入命令pip install torch-geometric,即可安装torch_geometric库。但是,这个方法有可能会在Windows上安装失败,因为需要安装C++编译器。因此,最好使用Conda来安装库。
第一步:安装Miniconda软件包管理器。官网上下载安装文件后双击安装即可。
第二步:在命令行中创建名为“pytorch”(可以自己定义)的虚拟环境。进入命令行输入conda create -n pytorch python=3.6。
第三步:激活虚拟环境。在命令行中输入conda activate pytorch或者source activate pytorch(假如用的是Linux或者MacOS系统)。
第四步:安装PyTorch。官方网站提供了不同的安装方式。具体方法可以去查看PyTorch官方网站,选择与虚拟环境兼容的方式。这里以安装CPU版本的PyTorch为例,安装命令为conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch。
第五步:安装torch_geometric。在激活虚拟环境的命令行中输入conda install pytorch-geometric -c rusty1s。
相关问题
torch_geometric
torch_geometric是一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库,用于处理图数据和几何数据。它提供了许多用于图卷积网络(GCN)、图神经网络(GNN)和几何深度学习的功能和工具。安装torch_geometric需要按照官方文档中提供的步骤进行操作。
首先,你需要查看你的CUDA版本。这可以通过在终端中运行命令`nvcc --version`来获取。然后,根据你的CUDA版本选择合适的安装命令。例如,如果你的CUDA版本是1.11.0 cu112,你可以使用以下命令安装torch_geometric:
```
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0%2Bcu112.html
```
如果你的CUDA版本是1.11.0 cu113,你可以使用以下命令安装torch_geometric:
```
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html
```
请确保你已经按照官方文档中提供的步骤进行了正确的安装。你可以在官方网站上找到更多关于安装torch_geometric的详细信息:<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何安装torch_geometric?](https://blog.csdn.net/qq_41800917/article/details/120282841)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【无标题】Torch_geometric安装教程, 问题汇总详解。](https://blog.csdn.net/qq_42534728/article/details/125065960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
No module named 'torch_geometric
回答: 当出现"No module named 'torch_geometric'"的错误时,可能是因为没有正确安装torch_geometric库。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经正确安装了PyTorch库。你可以在Anaconda的命令环境下输入以下命令来检查PyTorch的版本:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
这将显示你当前安装的PyTorch版本。
2. 如果你已经安装了PyTorch,但仍然出现错误,可能是因为缺少一些依赖库。你可以尝试安装这些依赖库,然后再安装torch_geometric。具体步骤如下:
- 首先,检查你的PyTorch版本和GPU或CPU版本。
- 然后,根据你的PyTorch版本和GPU或CPU版本,下载对应的四个whl文件。你可以在torch_geometric的下载链接中找到这些文件。
- 最后,使用pip install命令安装这四个whl文件,例如:
```
pip install torch_sparse.whl
pip install torch_scatter.whl
pip install torch_cluster.whl
pip install torch_spline_conv.whl
```
通过按照上述步骤操作,你应该能够成功解决"No module named 'torch_geometric'"的错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric‘如何解决(已解决)](https://blog.csdn.net/imqyt/article/details/123067857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [No module named ‘torch_geometric‘解决办法](https://blog.csdn.net/weixin_47779152/article/details/120570367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用pytorch-geometric报错:No module named torch_sparse](https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/118116823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]