pytorch1.0.0

PyTorch 1.0.0是PyTorch深度学习框架的一个版本。PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，它的主要开发者是Facebook的人工智能研究团队。PyTorch 1.0.0引入了许多新特性，包括动态计算图、Eager Execution、torch.jit等等。这些功能使得PyTorch更加易用，同时也提高了其性能和灵活性。如果您是一个深度学习爱好者或者从事相关工作，PyTorch是一个值得学习和使用的框架。

相关问题

CUDA Version 9.0.176和 pytorch 1.0.0是否匹配

不完全匹配。虽然CUDA 9.0是PyTorch 1.0.0官方文档中所列的支持版本之一，但是该版本的PyTorch是建立在CUDA Toolkit 9.2上的。因此，如果您想使用PyTorch 1.0.0，建议您使用CUDA Toolkit 9.2或更高版本。如果您使用CUDA 9.0，可以尝试使用PyTorch 0.4.1，这是官方文档中建立在CUDA 9.0上的最新版本。

我该如何根据pytorch 1.0.0和我的GPU型号选择合适的CUDA版本

根据PyTorch官方文档，你可以按照以下步骤选择合适的CUDA版本：

1. 首先查看你的GPU型号，可以通过命令行输入`nvidia-smi`查看。

2. 查看你安装的PyTorch版本，可以通过以下命令查看：`pip show torch`

3. 打开PyTorch官网的下载页面（https://pytorch.org/get-started/locally/），根据你的PyTorch版本和GPU型号选择合适的CUDA版本。

例如，如果你的GPU型号是GTX 1070，你的PyTorch版本是1.0.0，那么你可以下载CUDA 10.0版本的PyTorch，因为这个版本的PyTorch支持CUDA 10.0，而GTX 1070支持CUDA 10.0。

需要注意的是，如果你的GPU不支持某个CUDA版本，那么你不能使用这个版本的CUDA。另外，安装CUDA时需要注意与你的操作系统和其他库的兼容性。