遍历ｔｘｔ文件 去除停用词 提取前１０的关键词并输出

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，需要先下载一个停用词表，比如中文停用词表，然后将其加载进来。接着，我们可以使用 Python 中的 jieba 库来进行分词，并去除停用词。最后，使用 TF-IDF 算法来提取关键词并输出前 10 个即可。

以下是示例代码：

import jieba
import jieba.analyse

# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并去除停用词
words = []
for word in jieba.cut(text):
    if word not in stopwords:
        words.append(word)

# 提取关键词并输出前 10 个
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=False)
print(keywords)

需要注意的是，以上代码仅是一个简单的示例，对于不同的文本和应用场景，还需要根据实际情况进行调整和优化。