用python对一个灰度图进行paillier分块加密

时间: 2024-01-11 20:04:31 浏览: 26
好的,我明白了。首先,需要安装pycryptodome库: ``` pip install pycryptodome ``` 然后,可以按照以下步骤进行分块加密: ```python from Crypto.Util import number from Crypto.PublicKey import Paillier import numpy as np from PIL import Image def encrypt_block(block, public_key): #将block转换为一个整数 m = int.from_bytes(block.tobytes(), byteorder='big') #加密整数 c = public_key.encrypt(m) #将密文转换为一个numpy数组 encrypted_block = np.frombuffer(c.ciphertext(), dtype=np.uint8) #返回加密后的数组 return encrypted_block def encrypt_image(image_file, block_size, public_key): #打开图像文件并转换为灰度图像 image = Image.open(image_file).convert('L') #获取图像宽度和高度 width, height = image.size #计算图像在分块加密时的大小 num_blocks_wide = width // block_size if width % block_size != 0: num_blocks_wide += 1 num_blocks_high = height // block_size if height % block_size != 0: num_blocks_high += 1 #对每个图像块进行加密 encrypted_blocks = [] for row in range(num_blocks_high): for col in range(num_blocks_wide): #切割图像块 block = np.array(image.crop((col*block_size, row*block_size, (col+1)*block_size, (row+1)*block_size))) #添加填充像素 padded_block = np.pad(block, ((0, block_size-block.shape[0]),(0, block_size-block.shape[1])), mode='constant') #加密图像块 encrypted_block = encrypt_block(padded_block, public_key) #添加加密后的图像块到列表 encrypted_blocks.append(encrypted_block) #返回加密后的图像块列表和图像大小信息 return encrypted_blocks, width, height, num_blocks_wide, num_blocks_high #生成Paillier公私钥对 key_length = 2048 key = Paillier.generate(key_length) public_key = key.publickey() #加密图像 encrypted_blocks, width, height, num_blocks_wide, num_blocks_high = encrypt_image('gray_image.png', 128, public_key) ``` 在上面的代码中,我们定义了两个函数:encrypt_block()和encrypt_image(),分别用于对单个图像块和整个图像进行加密。 然后,我们使用PyCryptoDome库生成Paillier公私钥对,并利用encrypt_image()函数对指定灰度图进行分块加密。加密后,encrypted_blocks列表将包含所有加密后的图像块。 注意:在进行Paillier加密之前,需要将numpy数组转换为整数,然后再进行加密。加密后,再将密文转换为numpy数组。在加密图像块时,需要将每个块切割为128x128像素的小块,并在需要时添加填充像素,使得所有块的大小相同。

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