用R语言计算OLS回归结果的MAE

以下是用R语言计算OLS回归结果的MAE的示例代码：

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

# 运行OLS回归
model <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = data)

# 预测值
y_pred <- predict(model, data)

# 计算MAE
mae <- mean(abs(y_pred - data$Y))
print(mae)

其中，`data.csv`是包含自变量和因变量的数据集。`Y`是因变量，`X1`、`X2`和`X3`是自变量。运行OLS回归后，使用`predict()`函数计算出预测值，然后计算预测值与实际值之间的绝对误差的平均值，即可得到MAE。