用python实现使用网络爬虫爬取hao123上的新闻网站的网址和网站名 初始url：http://www.hao123.com/newswangzhi 将结果存储到csv文件中，提交py和csv文件

好的，以下是实现代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头，防止被禁止访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 初始url
url = 'http://www.hao123.com/newswangzhi'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取新闻网站列表
news_list = soup.find('div', {'class': 'col-content'}).find_all('li')

# 存储结果的列表
result = []

# 遍历新闻网站列表，获取网址和网站名
for news in news_list:
    link = news.find('a').get('href')
    name = news.find('a').text.strip()
    result.append([name, link])

# 将结果存储到csv文件中
with open('news_websites.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['网站名', '网址'])
    for row in result:
        writer.writerow(row)

运行后，会在当前目录下生成一个名为 `news_websites.csv` 的文件，其中包含了新闻网站的网址和网站名。