怎么在r中读入R自带的数据集Titanic

在R语言中，你可以使用内置函数`read.csv()`或者`data.frame()`来读取名为“Titanic”的数据集。这个数据集通常存储在一个CSV文件中，它包含了一些关于泰坦尼克号沉船事件乘客的信息。

以下是使用`read.csv()`函数的示例步骤：

# 首先，你需要确保"data"目录下有名为"titanic.csv"的文件，如果没有，可以从网上下载并保存到这个位置。
titanic_data <- read.csv("data/titanic.csv")

# 如果文件名或路径有所不同，需要相应修改这里的字符串。

如果你不确定数据集的位置，也可以尝试直接从R的内置数据集中加载，例如：

# 使用data()函数加载，可能会有大小限制
titanic_data <- data(titanic)

# 或者查看所有内置数据集名称，然后选择"Titanic"（如果存在）
data_names <- names(system.file(package = "datasets", pattern = "*.Rda"))
if ("titanic" %in% data_names) {
  titanic_data <- load datasets:::titanic
} else {
  print("Titanic数据集不存在于内置数据集中.")
}

现在`titanic_data`变量就包含了泰坦尼克数据集，你可以开始对数据进行探索和分析了。

相关问题

r自带的数据集titanic怎么读取

要读取R自带的数据集titanic，首先需要加载titanic数据集。可以使用以下命令加载titanic数据集：

data(titanic)

一旦数据集被加载，你可以使用以下命令来查看数据集的头几行：

head(titanic)

或者使用以下命令查看数据集的整体情况：

str(titanic)

这样就能够读取R自带的titanic数据集，并对数据集进行一些基本的探索与分析。

用R自带的数据集titanic绘制Class和Survived的南丁格尔玫瑰图

要在R语言中使用自带数据集`titanic`绘制反映船难中乘客生存情况的南丁格尔玫瑰图，首先你需要加载必要的库，然后对数据进行预处理，最后使用专门用于制作此类图表的`ggplot2`包来完成。以下是步骤：

1. **加载所需库**:

library(ggplot2) # 主要用于绘图
library(dplyr)   # 数据操作

2. **加载并查看数据集**:

data(titanic)
head(titanic)   # 查看前几行数据

确认`titanic`数据集中包含`Survived`（是否存活）和`Class`（社会阶层）这两个变量。

3. **数据预处理**:
选择需要的数据列，并整理成适合做玫瑰图的格式。例如：

titanic_plot <- titanic %>% 
  filter(!is.na(Survived) & !is.na(Class)) %>%
  group_by(Survived, Class) %>%
  summarise(n = n())

这里我们筛选出无缺失值的Survived和Class，并按这两列分组计数。

4. **绘制南丁格尔玫瑰图**:

ggplot(titanic_plot, aes(x = Class, y = Survived, fill = Survived)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = position_fill(reverse = TRUE)) +
  labs(title = "Titanic幸存者按舱位分类",
       x = "社会阶级",
       y = "存活状态",
       fill = "存活") +
  theme_minimal() +
  scale_fill_manual(values = c("white", "red"))  # 设置颜色

这将生成一个南丁格尔玫瑰图，其中X轴代表社会阶级（Class），Y轴代表存活状态（Survived），填充颜色表示存活与否。