怎么将R中自带数据Titanic转化为transaction格式
时间: 2023-07-03 17:12:56 浏览: 79
要将R中自带数据Titanic转换为transaction格式,您需要使用arules包中的read.transactions()函数。首先,您需要将Titanic数据转换为适合转换为交易数据的格式,例如,将数据转换为一个矩阵,其中每行代表一个人,每列代表一个特征,并将每个单元格填充为0或1,表示该人是否拥有该特征。然后,使用read.transactions()函数将该矩阵转换为交易对象。
以下是一个示例代码:
```
library(arules)
data(Titanic)
Titanic_df <- as(Titanic, "data.frame")
Titanic_df[is.na(Titanic_df)] <- 0
Titanic_mat <- as.matrix(Titanic_df)
Titanic_trans <- as(Titanic_mat, "transactions")
```
在上面的代码中,我们首先将Titanic数据转换为数据框格式,然后将缺失值替换为0。接下来,我们将数据框转换为矩阵格式,并将该矩阵转换为交易对象。最终,我们可以使用Titanic_trans对象进行关联规则挖掘等任务。
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怎么将R中自带数据Titanic转化为transaction
要将R中自带的数据集Titanic转换为transaction,可以使用`arules`包中的`read.transactions`函数。这个函数可以将数据框转换为事务对象,其中每一行代表一个事务,每一列代表一个项集。
下面是一个示例代码:
```R
library(arules)
# 加载Titanic数据集
data(Titanic)
# 将数据框转换为事务对象
titanic_trans <- read.transactions(as(Titanic, "matrix"), format = "basket", sep = "")
```
在上面的代码中,我们首先加载了Titanic数据集,然后使用`as`函数将数据框转换为矩阵(因为`read.transactions`函数需要输入矩阵)。接着,我们使用`read.transactions`函数将矩阵转换为事务对象,其中`format = "basket"`表示每行代表一个事务,`sep = ""`表示没有分隔符。
现在,`titanic_trans`就是一个事务对象,可以用于频繁模式挖掘等分析。
r自带的数据集titanic怎么读取
要读取R自带的数据集titanic,首先需要加载titanic数据集。可以使用以下命令加载titanic数据集:
```R
data(titanic)
```
一旦数据集被加载,你可以使用以下命令来查看数据集的头几行:
```R
head(titanic)
```
或者使用以下命令查看数据集的整体情况:
```R
str(titanic)
```
这样就能够读取R自带的titanic数据集,并对数据集进行一些基本的探索与分析。