r自带的数据集titanic记录了泰坦尼克号
时间: 2023-12-22 22:01:33 浏览: 41
泰坦尼克号是一艘著名的邮轮,于1912年4月14日在其处女航中撞上冰山沉没,导致了大量的伤亡。泰坦尼克号数据集记录了当时乘客的人口统计信息、票价、舱位等级、船上的家庭关系等。这些信息为研究人员提供了丰富的数据,可以帮助他们了解当时泰坦尼克号上的人员构成及其生存情况。
泰坦尼克号数据集是一个经典的数据科学案例,可以被用来进行数据分析、机器学习和可视化等任务。通过分析这些数据,人们可以探究当时的生存情况与各种因素之间的关系,比如性别、年龄、舱位等级等。研究这些关系可以帮助人们更好地了解当时人们面临的困境和生存机会。
这个数据集也可以被用来进行机器学习模型的训练和测试。人们可以利用这些数据来建立模型,预测当时乘客的生存情况。通过对这些问题的探究,人们可以更好地理解决策树、逻辑回归、支持向量机等机器学习算法的应用。
总而言之,泰坦尼克号数据集是一个非常有价值的资源,通过对其进行分析和挖掘,人们可以更好地了解这一历史事件,同时也可以提升自己的数据分析和机器学习技能。
相关问题
r自带的数据集titanic怎么读取
要读取R自带的数据集titanic,首先需要加载titanic数据集。可以使用以下命令加载titanic数据集:
```R
data(titanic)
```
一旦数据集被加载,你可以使用以下命令来查看数据集的头几行:
```R
head(titanic)
```
或者使用以下命令查看数据集的整体情况:
```R
str(titanic)
```
这样就能够读取R自带的titanic数据集,并对数据集进行一些基本的探索与分析。
使用r自带的数据集titanic,绘制以下图形
使用r自带的数据集titanic,可以绘制多种图形,其中以下两种较为常见:
1. 饼图:展示在不同性别中,生还者与死亡者的比例。
首先将数据集中的性别列和生还列分别提取出来,然后用table()函数统计不同性别下生还和死亡的人数。在将统计结果传入pie()函数中即可绘制出饼图,其中可以通过设定colors参数来指定不同区块的颜色,也可以通过设置其他参数调整图形的大小、标签等。
2. 柱状图:展示不同舱位等级的人数及生还率。
同样是先在数据集中筛选出所需的列,然后使用count()函数统计不同舱位等级下的总人数和生还人数,再将结果传入ggplot()函数中,设定geom_col()和geom_text()图层,即可绘制出柱状图,同时在其中添加标签和标题可以使图形更加清晰易读。
需要注意的是,在绘制任何图形前,要充分理解数据集的特点,选择合适的图形类型和参数才能呈现出准确、直观的信息。此外,还需要掌握r语言的基本绘图函数和相关包的使用方法,才能更加高效地绘制图形。