用MATLAB模拟一堆石块摔成若干块然后分成质量相等的两堆石块的具体代码
时间: 2024-09-19 14:18:23 浏览: 36
hspmc:使用 MATLAB 进行硬球堆积的 Monte Carlo 模拟
在MATLAB中,模拟石头破碎并分堆的过程可以采用随机生成和迭代的方式。由于这是一个涉及到概率分布和随机事件的问题,我们可以使用`randi`函数来模拟石头破裂的情况,并通过一些循环来达到分堆的目标。以下是一个简化的示例代码:
```matlab
% 定义初始参数
num_stones = 10; % 石头总数
initial_weight = 100; % 每块石头重量
target_weight = initial_weight / 2; % 目标每堆重量
% 生成每个石头的重量
stone_weights = randi([1, initial_weight], [num_stones, 1]);
% 初始化两堆
pile1 = [];
pile2 = [];
% 遍历所有石头,每次随机选择一个石块加入堆中
for i = 1:num_stones
% 随机选择一个堆
pile = randi([1, 2]);
% 如果目标堆重量超过允许范围,则将该石头平均分配给两个堆
if pile == 1 && sum(stone_weights(pile1)) + stone_weights(i) > target_weight
stone_weights(pile1) = [stone_weights(pile1), stone_weights(i)/2];
stone_weights(pile2) = [stone_weights(pile2), stone_weights(i)/2];
else
% 否则直接添加到对应堆
switch pile
case 1
pile1 = [pile1, stone_weights(i)];
case 2
pile2 = [pile2, stone_weights(i)];
end
end
end
% 打印结果
fprintf('第一堆: (%d, %f kg)\n', numel(pile1), sum(stone_weights(pile1)));
fprintf('第二堆: (%d, %f kg)\n', numel(pile2), sum(stone_weights(pile2)));
%
阅读全文