matlab实现对一幅灰度图进行迭代阈值法图像分割的代码

好的，下面是MATLAB实现的迭代阈值法图像分割代码：

function result = threshold(image)
% 将图像转换为灰度图
gray_image = rgb2gray(image);
% 获取图像宽度和高度
[height, width] = size(gray_image);
% 将灰度图像转换为数组
pixels = double(gray_image);
% 初始化阈值
T = 128;
% 迭代阈值法，直到阈值不再变化
while true
    % 根据当前阈值将图像分成两部分
    part1 = pixels >= T;
    part2 = pixels < T;
    % 计算每个部分的平均灰度值
    m1 = mean(pixels(part1));
    m2 = mean(pixels(part2));
    % 计算新的阈值
    T_new = (m1 + m2) / 2;
    % 如果新的阈值与旧的阈值差距很小，则停止迭代
    if abs(T_new - T) < 1
        break;
    else
        T = T_new;
    end
end
% 根据最终阈值将图像分割为两部分
result = pixels >= T;
% 将分割结果转换为图像
result = uint8(result * 255);
end

使用该函数对一张灰度图像进行分割的示例代码如下：

% 读取原始图像
image = imread('lena.jpg');
% 进行图像分割
result = threshold(image);
% 显示分割结果
imshow(result);

注意，上述代码中需要使用MATLAB自带的函数rgb2gray将彩色图像转换为灰度图像。