matlab中利用欧姆定律R=U/I ，其中 R,U,I分别是电阻(欧姆)、电压(伏特)、电流(安培)。验证实验：根据电阻两端每次施加的电压，测量电阻中流过的电流，记录8组电压、电流的数据，然后计算平均电阻值。 (电压和电流数据自己模拟，并用plot函数画图)

好的，我来给你写一个 MATLAB 的程序来验证欧姆定律。

% 定义施加的电压向量
U = [1 2 3 4 5 6 7 8];

% 定义流过电阻的电流向量
I = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8];

% 画出电压和电流的关系图
plot(U, I, 'o');
xlabel('电压 (伏特)');
ylabel('电流 (安培)');

% 计算平均电阻值
R = mean(U./I);
disp(['平均电阻值为：', num2str(R), ' 欧姆']);

运行这段代码后，你会得到一个电压和电流的关系图，并且程序会计算出平均电阻值并输出。你可以根据自己模拟的数据替换掉 U 和 I 向量中的数据，进行验证实验。

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同一容量下，输入电流信号设置分别为常数 10 、20、50安培，Matlab 代码来模拟超级电容充电电压

假设超级电容器的电容为C，初始电压为V0，电阻为R。根据基尔霍夫定律，可以得到以下微分方程：

C*dV/dt = I - V/R

其中，I为输入电流信号。

使用Matlab可以采用ode45函数进行求解，具体代码如下：

% 定义常数
C = 1; % 电容，单位：法拉（F）
V0 = 0; % 初始电压，单位：伏特（V）
R = 1; % 电阻，单位：欧姆（Ω）

% 定义输入电流信号
tspan = [0, 10]; % 时间范围，单位：秒（s）
I1 = 10; % 输入电流信号为常数10A
I2 = 20; % 输入电流信号为常数20A
I3 = 50; % 输入电流信号为常数50A
I_fun = @(t) I1*(t>=0&t<5) + I2*(t>=5&t<7) + I3*(t>=7&t<=10); % 定义输入电流信号函数

% 求解微分方程
[t, V] = ode45(@(t,V) (I_fun(t) - V/R)/C, tspan, V0);

% 绘制充电电压曲线图
plot(t, V);
xlabel('时间（s）');
ylabel('电压（V）');
title('超级电容充电电压曲线');

上述代码中，定义了输入电流信号函数I_fun，采用了三段式的方式进行设置，前5秒输入电流为常数10A，接下来2秒输入电流为常数20A，最后3秒输入电流为常数50A。通过ode45函数求解微分方程，得到的V即为超级电容充电的电压随时间的变化。最后使用plot函数绘制充电电压曲线图。