无人机检测为什么不用Mask R-CNN检测

Mask R-CNN是一种基于Faster R-CNN的目标检测算法，它可以同时检测目标的位置和像素级别的语义分割。虽然Mask R-CNN在图像分割任务上表现非常出色，但它在处理大规模数据时，由于需要同时检测目标位置和像素级别的分割，计算量较大，速度较慢。因此，在一些需要高效率检测的场景中，如无人机的实时检测任务中，Mask R-CNN并不是最优的选择。相比之下，一些轻量级的目标检测算法，如YOLO、SSD等，可以更快地完成检测任务，因此更适合于无人机检测等实时应用场景。当然，具体选择何种算法还需要根据具体场景的需求和实际情况进行评估和选择。