如何在Python中调用neo4j

要在Python中调用neo4j，需要安装neo4j的Python驱动程序。具体步骤如下：

1. 安装neo4j的Python驱动程序，可以使用pip命令进行安装：

pip install neo4j

2. 在Python代码中导入neo4j驱动程序：

from neo4j import GraphDatabase

3. 配置neo4j数据库的连接信息：

uri = "bolt://localhost:7687"
username = "neo4j"
password = "password"

4. 创建一个neo4j数据库的驱动程序实例：

driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

5. 在驱动程序实例中创建一个会话（session）对象：

session = driver.session()

6. 在会话对象中执行cypher语句：

result = session.run("MATCH (n) RETURN n LIMIT 10")
for record in result:
    print(record)

7. 最后，关闭会话和驱动程序实例：

session.close()
driver.close()

以上就是在Python中调用neo4j的基本步骤。当然，具体的操作和使用需要根据实际情况进行调整和扩展。

相关问题

neo4j gds python

Neo4j GDS Python 是指在 Python 中使用 Neo4j 的图数据科学（Graph Data Science，简称 GDS）库。使用这个库，可以在 Python 中进行图分析和机器学习任务。为了使用 Neo4j GDS Python，需要将 Python 与 Neo4j 的接口打通，并将执行命令传入给 Neo4j。

要运行具有可用 GDS 的 Neo4j 容器，可以使用以下命令：

docker run -it --rm \
--publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
--user="$(id -u):$(id -g)" \
-e NEO4J_AUTH=none \
--env NEO4JLABS_PLUGINS='["graph-data-science"]' \
neo4j:4.2

这个命令将在 Neo4j 中启用 GDS，并将 Neo4j 容器运行在本地的 7474 和 7687 端口上。

如果您在列出的 GDS 或 Neo4j 版本中找不到所需的版本，建议您升级 Neo4j 到最新版本。这样可以确保您能够使用最新的 GDS 功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用python驱动器调用neo4j算法包](https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/116977978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [neo4j算法插件-GDS安装](https://blog.csdn.net/Da___Vinci/article/details/118329917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python和Neo4j交互以及增删改查 不使用graph.run

要在 Python 中与 Neo4j 交互，可以使用官方提供的 Neo4j Python 驱动程序。使用该驱动程序，你可以轻松地连接到 Neo4j 数据库并执行查询以进行增删改查操作。

以下是一个使用 Python 驱动程序执行查询的示例代码：

from neo4j import GraphDatabase

# 连接到Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
username = "neo4j"
password = "password"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

# 执行查询
query = "MATCH (n) RETURN n"
with driver.session() as session:
    result = session.run(query)
    for record in result:
        print(record)

在该示例中，我们首先使用 `GraphDatabase.driver()` 方法连接到 Neo4j 数据库。然后，使用 `session.run()` 方法执行查询。最后，我们遍历结果并将其打印出来。

如果你想执行增删改查操作，可以使用 `session.write_transaction()` 方法。例如，如果你想创建一个新节点，可以执行以下代码：

def create_node(tx, name):
    tx.run("CREATE (:Person {name: $name})", name=name)

with driver.session() as session:
    session.write_transaction(create_node, "Alice")

在该示例中，我们定义了一个名为 `create_node()` 的函数，其中包含一个 `tx` 参数，它代表当前事务。然后，我们使用 `tx.run()` 方法创建一个新的 Person 节点，并将其命名为 "Alice"。最后，我们使用 `session.write_transaction()` 方法调用该函数，以便它在一个新的事务中运行。

希望这可以帮助你开始使用 Python 驱动程序与 Neo4j 进行交互。