如何在Python中调用neo4j

要在Python中调用neo4j，需要安装neo4j的Python驱动程序。具体步骤如下：

1. 安装neo4j的Python驱动程序，可以使用pip命令进行安装：

pip install neo4j

2. 在Python代码中导入neo4j驱动程序：

from neo4j import GraphDatabase

3. 配置neo4j数据库的连接信息：

uri = "bolt://localhost:7687"
username = "neo4j"
password = "password"

4. 创建一个neo4j数据库的驱动程序实例：

driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

5. 在驱动程序实例中创建一个会话（session）对象：

session = driver.session()

6. 在会话对象中执行cypher语句：

result = session.run("MATCH (n) RETURN n LIMIT 10")
for record in result:
    print(record)

7. 最后，关闭会话和驱动程序实例：

session.close()
driver.close()

以上就是在Python中调用neo4j的基本步骤。当然，具体的操作和使用需要根据实际情况进行调整和扩展。

相关问题

neo4j gds python

Neo4j GDS Python 是指在 Python 中使用 Neo4j 的图数据科学（Graph Data Science，简称 GDS）库。使用这个库，可以在 Python 中进行图分析和机器学习任务。为了使用 Neo4j GDS Python，需要将 Python 与 Neo4j 的接口打通，并将执行命令传入给 Neo4j。

要运行具有可用 GDS 的 Neo4j 容器，可以使用以下命令：

docker run -it --rm \
--publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
--user="$(id -u):$(id -g)" \
-e NEO4J_AUTH=none \
--env NEO4JLABS_PLUGINS='["graph-data-science"]' \
neo4j:4.2

这个命令将在 Neo4j 中启用 GDS，并将 Neo4j 容器运行在本地的 7474 和 7687 端口上。

如果您在列出的 GDS 或 Neo4j 版本中找不到所需的版本，建议您升级 Neo4j 到最新版本。这样可以确保您能够使用最新的 GDS 功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用python驱动器调用neo4j算法包](https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/116977978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [neo4j算法插件-GDS安装](https://blog.csdn.net/Da___Vinci/article/details/118329917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

neo4j用Python写个demo

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python编写一个neo4j的demo，使用py2neo库来连接neo4j数据库并执行查询和操作。您可以使用以下代码来连接数据库：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

然后，您可以使用以下代码来创建节点和关系：

node1 = Node("Label", name="Node 1")
node2 = Node("Label", name="Node 2")
rel = Relationship(node1, "REL_TYPE", node2)
graph.create(node1, node2, rel)

最后，您可以使用以下代码来执行查询：

query = "MATCH (n:Label) RETURN n.name"
results = graph.run(query)
for r in results:
print(r[])

希望这可以帮助您开始编写neo4j的Python demo。

### 回答2：
Neo4j 是一个高性能的图数据库，而 Python 是一种流行的编程语言。运用 Python 来编写 Neo4j 的 Demo 可以帮助我们更好地理解如何使用 Neo4j 的图数据库。

首先，我们需要安装 Neo4j 和 py2neo 库，py2neo 是一个可以使用 Python 操作 Neo4j 的库。安装完成后，我们可以开始编写 Demo。

我们首先导入所需的库：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

然后，我们连接到 Neo4j 数据库：

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

接下来，我们创建一些节点和关系：

# 创建节点
node1 = Node("Person", name="Alice")
node2 = Node("Person", name="Bob")

# 添加节点到图数据库
graph.create(node1)
graph.create(node2)

# 创建关系
relationship = Relationship(node1, "FRIEND", node2)

# 添加关系到图数据库
graph.create(relationship)

我们还可以进行一些查询操作：

# 查询所有的节点和关系
result = graph.run("MATCH (n) RETURN n")

# 打印查询结果
for record in result:
    print(record['n'])

最后，让我们关闭数据库连接：

graph.close()

以上就是一个简单的 Neo4j 的 Python Demo。通过这个 Demo，我们可以插入节点、创建关系和查询图数据库的内容。当然，我们还可以根据实际需要更加复杂地操作 Neo4j 的图数据库。

### 回答3：
Neo4j是一种高性能的图数据库，可以用来储存、查询和分析图数据。而Python是一种简单易懂且功能强大的编程语言。结合这两者，我们可以用Python编写一个简单的Demo来演示如何使用Neo4j。

首先，我们需要安装Neo4j Python驱动程序。可以使用pip来安装：

pip install neo4j

接下来，我们需要创建一个Neo4j数据库实例。你可以直接在Neo4j官方网站下载并安装Neo4j，或者使用云服务提供商中的Neo4j实例。安装完成后，确保数据库正在运行。

在Python脚本中，我们需要导入neo4j驱动并连接到Neo4j数据库：

from neo4j import GraphDatabase

driver = GraphDatabase.driver("neo4j://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

在这个例子中，我们连接到本地运行的Neo4j实例，用户名为"neo4j"，密码为"password"。请确保根据实际情况修改用户名和密码。

接下来，我们可以编写一些代码来演示如何使用Neo4j。例如，我们可以创建一个人物节点和关系：

def create_person(tx, name):
    tx.run("CREATE (p:Person {name: $name})", name=name)

def create_knows_relationship(tx, name1, name2):
    tx.run("MATCH (p1:Person {name: $name1}) "
           "MATCH (p2:Person {name: $name2}) "
           "CREATE (p1)-[:KNOWS]->(p2)", name1=name1, name2=name2)

with driver.session() as session:
    session.write_transaction(create_person, "Alice")
    session.write_transaction(create_person, "Bob")
    session.write_transaction(create_knows_relationship, "Alice", "Bob")

这段代码创建了两个人物节点（Alice和Bob）以及他们之间的“认识”关系。你可以根据自己的需要添加更多的节点和关系。

最后，我们需要关闭数据库连接：

driver.close()

这个Demo演示了如何使用Python通过Neo4j驱动程序连接到Neo4j数据库，并进行一些基本操作。你可以通过调用不同的函数来创建节点、关系和属性，以及运行查询来获取图数据。希望这能帮助你入门Neo4j和Python的结合使用。