对文件夹中的png图像的非黑色目标分割结果添加最小矩形包围框,并将结果输出到另一个文件夹中
时间: 2024-06-11 20:09:20 浏览: 22
这个问题需要具体分析,因为涉及到非黑色目标分割的算法选择、最小矩形包围框的计算方法等等。以下是一种可能的实现方案:
1. 读取文件夹中的png图像;
2. 对每张图像进行非黑色目标分割,得到二值图像;
3. 对二值图像进行轮廓提取,得到目标的轮廓;
4. 计算目标轮廓的最小矩形包围框;
5. 将最小矩形包围框添加到原图像中;
6. 将结果输出到另一个文件夹中。
具体实现中,可以选择使用OpenCV库提供的图像处理函数来实现非黑色目标分割、轮廓提取和最小矩形包围框的计算。以下是一个Python代码示例:
```python
import cv2
import os
input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'
# 创建输出文件夹
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 遍历文件夹中的png图像
for file_name in os.listdir(input_folder):
if not file_name.endswith('.png'):
continue
# 读取图像
image = cv2.imread(os.path.join(input_folder, file_name))
# 非黑色目标分割
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 轮廓提取
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算最小矩形包围框
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
box = cv2.boxPoints(rect)
box = box.astype(int)
# 在原图像上添加最小矩形包围框
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
# 输出结果到文件夹
output_file_name = os.path.join(output_folder, file_name)
cv2.imwrite(output_file_name, image)
```
在上述代码中,使用了cv2.threshold函数对图像进行二值化,使用cv2.findContours函数提取轮廓,使用cv2.minAreaRect函数计算最小矩形包围框,使用cv2.drawContours函数在原图像上添加包围框。最终将结果输出到指定的文件夹中。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![jar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083455.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)