已知H和Q,且H=S*Q**2,求S python
时间: 2023-08-12 09:03:39 浏览: 125
你可以使用Python来计算给定 H 和 Q 的情况下的 S 值。下面是一个使用Python计算的示例代码:
```python
H = 16
Q = 4
S = H / (Q**2)
print("S =", S)
```
在上述代码中,我们首先给定了 H 的值为 16,Q 的值为 4。然后,我们使用给定的公式 H = S * Q^2 来计算 S 的值。最后,我们将计算得到的 S 值输出。
运行以上代码,输出结果将为:
```
S = 1.0
```
因此,在给定 H = 16 和 Q = 4 的情况下,S 的值为 1.0。你可以根据实际情况修改代码中的 H 和 Q 的值来进行计算。
相关问题
完成代码: 定水头渗透试验中,已知渗透仪直径D=75mm,在L=200mm渗流直径上的水头损失h=83mm,在60s时间内的渗水量Q=71.6cm2,求土的渗透系数。Q,l,d,h,t从键盘输入,输出结果保留三位小数。(注意各个参数的单位)
在完成这个代码之前,我们需要明确的是,渗透系数(K)的计算公式通常基于达西定律,对于圆形管道的稳态单相渗流,可以表示为:
\[ K = \frac{QL}{\pi d^2 h} \]
其中:
- \( Q \) 是渗流量(cm²/s)
- \( L \) 是渗流长度(mm)
- \( D \) 是管道直径(mm)
- \( h \) 是水头损失(mm)
- \( t \) 是时间(秒)
不过,题目中提到的时间\( t = 60s \)在这个公式中并不是必需的,因为它是用来测得流量的,而不是用来计算渗透系数。所以我们直接使用上述公式去除时间因素即可。
以下是使用Python编写的基本示例代码,假设所有输入都是整数或者浮点数:
```python
import math
# 输入参数
d = float(input("请输入管道直径 (mm): ")) # 圆形直径
L = int(input("请输入渗流长度 (mm): ")) # 渗流距离
h = int(input("请输入水头损失 (mm): ")) # 水头差
Q = float(input("请输入渗水量 (cm²): ")) / 100 # 转换为cm²/s(1 cm²/s = 10^-4 m²/s)
# 计算渗透系数
K = (Q * L) / (math.pi * d**2 * h)
# 输出结果,保留三位小数
print("土的渗透系数为: {:.3f} m/s".format(K))
```
请注意,此代码中假设用户输入的数据类型正确,如果实际应用中需要更强的错误检查,可以在输入部分添加额外的验证。
python,已知一个字典dict1,创建一个字典dict2,使这个dict2包含dict1的最后十项
可以使用字典的切片操作来获取最后十项,然后使用字典的构造函数创建一个新字典。具体实现如下:
```python
dict1 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5, "f": 6, "g": 7, "h": 8, "i": 9, "j": 10,
"k": 11, "l": 12, "m": 13, "n": 14, "o": 15, "p": 16, "q": 17, "r": 18, "s": 19, "t": 20}
dict2 = dict(list(dict1.items())[-10:])
```
输出结果:
```
{'k': 11, 'l': 12, 'm': 13, 'n': 14, 'o': 15, 'p': 16, 'q': 17, 'r': 18, 's': 19, 't': 20}
```