if __name__ == '__main__': list_csv = [] list_dir(file_list) print(list_csv) def all_np(arr): key = np.unique(arr) #print(key) result = {} m = np.zeros((1, 12)) for k in key: mask = (arr == k) arr_new = arr[mask] v = arr_new.size #print(v) result[k] = v order = ['六合区','建邺区','栖霞区','江宁区', '浦口区','溧水区','玄武区','秦淮区', '雨花台区','高淳区', '鼓楼区'] # for k in order: if k in order: # if k != 'nan': index1 = order.index(k) #index 输出的是数据对应的下标 #print(index1) m[0][index1] = v w = np.sum(m) m[0][-1]=w return m,w#result 什么意思

这段代码是一个程序的入口点，使用 `if __name__ == '__main__':` 来确保仅在该文件被直接执行时才运行下面的代码。

首先，定义了一个空列表 `list_csv`。然后调用函数 `list_dir(file_list)`，该函数可能会修改 `list_csv` 列表的值。

接下来，打印出 `list_csv` 列表的内容。

然后定义了一个函数 `all_np(arr)`。这个函数接受一个参数 `arr`，对该参数进行一些操作，并返回两个值 `m` 和 `w`。

在函数内部，首先通过 `np.unique(arr)` 获取数组 `arr` 中的唯一值，并保存在变量 `key` 中。

然后，创建一个大小为 1x12 的零矩阵 `m`。

接下来，通过遍历 `key` 中的每个唯一值 `k`，统计数组 `arr` 中等于 `k` 的元素个数，并将结果保存在字典 `result` 中。

随后，根据指定的顺序列表 `order`，在 `m` 矩阵中找到对应唯一值 `k` 的索引，并将对应位置上的元素设置为统计个数 `v`。

计算矩阵 `m` 中所有元素的和，将结果保存在变量 `w` 中。

最后，函数返回矩阵 `m` 和总和 `w`。

关于 `result` 变量，虽然在代码中被赋值了，但是并没有被使用到。它本来可能用于保存每个唯一值 `k` 对应的统计个数 `v`，但是在这段代码中并没有使用到它。

相关问题

优化这段代码#csv_combline #encoding = utf-8 import os import csv path = "D:\csv_test\\" for files in os.listdir(path): datas = [] #读取csv文件 for fname in os.listdir(path): if 'csv' in fname: fname_path = path + fname with open(fname_path,'r',encoding = 'latin1') as path: reader = csv.reader(path) #去掉表头第0行，从第一行开始copy数据 reader = list(reader)[1:] for line in render: datas.append(line) eccel_name = 'excle汇总.csv' csv_head = ['name','aaa','bbb'] with open(excel_name,'w') as path: writer = csv.writer(path) #写表头 writer.writerow(csv_head) writer.writerows(datas) print('exlce.csv合并完成')

优化建议如下：

1. 将代码块封装成一个函数，提高代码的可重用性和可维护性。

2. 将常量和变量的命名方式统一，便于代码的阅读和理解。

3. 将文件路径的拼接方式改为os.path.join()方法，增强代码的跨平台兼容性。

4. 使用with语句打开文件，可自动管理文件资源，不需要手动关闭文件，简化代码。

5. 将csv文件读取和写入的编码方式改为'utf-8'，避免出现中文乱码问题。

6. 将写入csv文件的表头和数据分别存储在两个列表中，遵循“单一职责原则”，增强代码的可读性和可维护性。

7. 将读取csv文件的代码块修改为生成器表达式，节省内存开销。

8. 将写入csv文件的操作放在try...except块中，避免出现写入失败的情况。

优化后的代码如下所示：

import os
import csv

def combine_csv_files(src_dir, dest_file):
    csv_head = ['name', 'aaa', 'bbb']
    data_rows = []
    try:
        for file_name in os.listdir(src_dir):
            if file_name.endswith('.csv'):
                file_path = os.path.join(src_dir, file_name)
                with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    reader = csv.reader(f)
                    next(reader) # skip header
                    data_rows.extend(reader) # append rows to data list
        with open(dest_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(csv_head)
            writer.writerows(data_rows)
        print(f'CSV files in {src_dir} are combined into {dest_file}')
    except Exception as e:
        print(f'Error occurs: {e}')

if __name__ == '__main__':
    src_dir = r'D:\csv_test'
    dest_file = r'D:\csv_test\excle汇总.csv'
    combine_csv_files(src_dir, dest_file)