sql查詢結果,如果有多個列的數據是相同的,就把不同的那一列拼接成字符串,請用spark SQL寫法舉例,并且拼接的字符串是有序的。。
时间: 2024-02-21 18:59:07 浏览: 187
好的,根据您的要求,可以使用Spark SQL中的`collect_list`函数和`concat_ws`函数来实现将相同列的不同数据拼接成字符串。具体的代码如下:
```sql
SELECT col1, concat_ws(',', collect_list(col2 ORDER BY col2)) AS col2_concatenated
FROM table_name
GROUP BY col1
```
其中,`col1`为需要去重的列名,`col2`为需要拼接的列名,`col2_concatenated`为拼接后的列名。对于拼接后的字符串有序的需求,可以通过在`collect_list`函数中添加`ORDER BY`语句来实现。
相关问题
spark sql 字符串拼接
在spark sql中,你可以使用concat函数来进行字符串拼接,该函数接受多个字符串参数,并返回由这些字符串组成的一个新的字符串。例如,使用concat函数拼接字符串'xinji'和'xiaolin',结果为'xinjixiaolin'。
另外,还可以使用concat_ws函数进行字符串连接,该函数接受一个分隔符和一个字符串数组或多个字符串参数,并返回由这些字符串按照指定的分隔符连接而成的一个新的字符串。例如,使用concat_ws函数以', '作为分隔符拼接字符串'xiaolin'和'xinji',结果为'xiaolin, xinji'。
总结起来,spark sql中的字符串拼接可以通过concat和concat_ws函数来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SparkSql内置函数---字符串函数的使用(1)](https://blog.csdn.net/weixin_44131414/article/details/104594602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
spark sql 字符串链接
在Spark SQL中,可以使用字符串链接函数来连接多个字符串。具体的函数是concat()。通过将多个字符串作为参数传递给concat()函数,可以将它们连接在一起。例如,可以使用以下代码将字符串"Hello"和"World"连接在一起:
SELECT concat('Hello', 'World');
这将返回"HelloWorld"作为结果。
除了concat()函数,还可以使用concat_ws()函数来连接多个字符串,并通过指定分隔符来分隔它们。例如,可以使用以下代码将字符串"Hello"、"World"和"!"连接在一起,并使用空格作为分隔符:
SELECT concat_ws(' ', 'Hello', 'World', '!');
这将返回"Hello World !"作为结果。
另外,还可以使用字符串拼接操作符"||"来连接字符串。例如,可以使用以下代码将字符串"Hello"和"World"连接在一起:
SELECT 'Hello' || 'World';
这也将返回"HelloWorld"作为结果。
总结起来,Spark SQL中有多种方法可以进行字符串链接,包括concat()函数、concat_ws()函数和字符串拼接操作符。具体使用哪种方法取决于你的需求和偏好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spark SQL 字符串函数汇总](https://blog.csdn.net/weixin_43323871/article/details/130793751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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