在Python 中，在C 盘上创建一个名为TestDB.db 的SQLite3 数据库可以使用语句

可以使用以下 Python 代码来在 C 盘上创建一个名为 TestDB.db 的 SQLite3 数据库：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('C:/TestDB.db')
print("Opened database successfully")
conn.close()

在这个代码中，我们首先导入了 SQLite3 模块。接下来，我们使用 `sqlite3.connect()` 方法来连接或创建数据库。我们将数据库文件路径作为方法的参数传递。在这里，我们将路径设置为 C 盘根目录下的 TestDB.db 文件。如果这个文件不存在，则会自动创建它。最后，我们使用 `conn.close()` 方法来关闭数据库连接。

相关问题

使用python代码连接数据库，并且创建一个表格

### 回答1：
连接数据库和创建表格需要使用特定的库和语句，下面是一个使用Python和SQLite创建数据库和表格的例子：

import sqlite3

# 连接到数据库，如果不存在则创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表格
cursor.execute('''CREATE TABLE example_table
               (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

这个例子中，我们使用了Python内置的sqlite3库来连接数据库。我们首先使用connect()方法连接到数据库，如果不存在则会创建一个新的数据库文件。然后我们创建一个游标对象，它可以执行SQL语句并返回结果。我们使用execute()方法来创建一个新的表格，其中包含id、name和age三个字段，id是主键。最后我们使用commit()方法来提交更改，并关闭连接。

### 回答2：
使用Python连接数据库可以使用`pymysql`库来操作MySQL数据库。首先需要安装pymysql库，可以使用以下命令：

pip install pymysql

接下来，可以使用以下代码连接到数据库：

import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='password',
                             db='test',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

# 创建一个游标对象
cursor = connection.cursor()

# 创建表格的SQL语句
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    grade VARCHAR(255)
)
"""

# 执行创建表格的SQL语句
cursor.execute(create_table_sql)

# 提交事务并关闭连接
connection.commit()
connection.close()

上述代码首先使用`pymysql.connect`函数连接到数据库，需要提供数据库的主机名、用户名、密码、数据库名等参数。然后，创建了一个游标对象`cursor`，用于执行SQL语句。接着，定义了一个`create_table_sql`变量，存储创建表格的SQL语句。最后，通过执行`cursor.execute`方法执行创建表格的SQL语句，并通过`connection.commit()`提交事务。最后，关闭数据库连接。

执行以上代码后，就会创建一个名为`students`的表格，该表格包含id、name、age和grade四个字段。

### 回答3：
使用Python连接数据库并创建表格可以使用各种库，比如mysql-connector-python、pymysql、psycopg2等，这里我们以pymysql为例。

首先，需要使用pip命令安装pymysql库，可以在终端或命令行中执行以下命令：

pip install pymysql

安装完毕后，可以使用以下代码连接数据库并创建表格：

import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 数据库主机地址
    user='root',       # 数据库用户名
    password='password',   # 数据库密码
    database='testdb'   # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 定义创建表格的SQL语句
create_table_query = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
)
'''

# 执行SQL语句
cursor.execute(create_table_query)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

以上代码中，我们使用pymysql库连接了一个名为testdb的数据库，然后定义了一个CREATE TABLE语句，创建一个名为users的表格。这个表格有三个字段：id、name和age。

最后，我们执行了SQL语句，创建了表格，然后关闭了游标和数据库连接。

注意：在使用以上代码之前，需要确保已经安装好了MySQL数据库，并提供正确的主机地址、用户名、密码和数据库名称。

python输出word统计图，数据源可以来自于数据库吗

当然可以。你可以使用Python中的数据库连接库（例如pymysql、sqlite3、psycopg2等）从数据库中读取数据，并进行单词统计和绘图。

以下是一个简单的示例代码，它从MySQL数据库中读取数据，并计算每个单词的出现次数，并绘制一个条形图显示单词出现次数。

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute("SELECT text FROM mytable")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

# 将结果转换为字符串
text = ' '.join([r[0] for r in results])

# 将文本分割成单词
words = text.split()

# 使用Counter计算每个单词的出现次数
word_counts = Counter(words)

# 获取前20个最常见的单词及其出现次数
top_words = word_counts.most_common(20)

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(top_words)), [w[1] for w in top_words], align='center')
plt.xticks(range(len(top_words)), [w[0] for w in top_words])
plt.xlabel('Word')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Word Frequency Analysis')
plt.show()

请注意，你需要将代码中的数据库连接信息和SQL查询语句替换为你自己的数据库连接信息和查询语句。运行代码后，你将会得到一个条形图，其中显示了前20个出现次数最多的单词及其出现次数。