wavread和audioread怎么转换

wavread和audioread是Matlab中读取音频文件的两种不同函数，前者用于读取wav格式的音频文件，后者用于读取多种格式的音频文件。如果需要将wavread的输出转换为audioread的输入，可以按照以下步骤进行转换：

1. 使用wavread读取音频文件，将其存储为一个N行M列的矩阵，其中N表示音频文件的采样点数，M表示音频文件的通道数。

2. 对于单声道音频文件，可以将M设置为1，对于立体声或多声道音频文件，M大于1。如果需要将立体声或多声道音频文件转换为单声道，可以使用mean函数将每个采样点的多个通道平均值作为单声道音频的值。

3. 将采样率和位深度信息作为audioread函数的输入参数，通常情况下，采样率为44100Hz，位深度为16位。

4. 将步骤1和步骤3中得到的参数和矩阵传递给audioread函数，以获取与wavread相同的音频数据。

以下是一个示例代码，用于将wavread的输出转换为audioread的输入：

% 读取音频文件，获取采样点数和通道数
[y, Fs] = wavread('example.wav');
N = size(y, 1);
M = size(y, 2);

% 将立体声或多声道音频转换为单声道
if M > 1
    y = mean(y, 2);
end

% 设置采样率和位深度
bits = 16;

% 使用audioread读取音频文件
y_new = audioread('example.wav', [1, N], 'double', Fs, bits);

相关问题

AUDIOREAD和wavread的区别

`audioread` 和 `wavread` 都是 MATLAB 中用于读取音频文件的函数，它们的区别如下：

1. `audioread` 支持的音频格式更多，包括 WAV、FLAC、MP3、Ogg Vorbis、AAC 等，而 `wavread` 只支持 WAV 格式。

2. `audioread` 返回的音频数据类型为双精度浮点数，范围在 -1 到 1 之间，而 `wavread` 返回的数据类型为整数，需要除以 32768 转换为浮点数。

3. `audioread` 可以指定读取音频文件的起始位置和长度，而 `wavread` 不支持这个功能。

4. `audioread` 可以自动识别音频文件的采样率和声道数，而 `wavread` 需要手动指定。

因此，如果需要读取多种音频格式的文件，或者需要方便地获取音频数据并进行后续处理，推荐使用 `audioread`。如果只需要读取 WAV 格式的文件，或者需要与旧的 MATLAB 代码兼容，可以使用 `wavread`。

matlab实现单音符的基频和泛音特征观察与分析 录制至少两种不同音色的相同音高的单音符3到5个。 （1）使用wavread(或audioread)语句读取单音信号； （2）输出单音信号的频谱，观察基频和泛音； （3）通过对不同音色、不同音高的单音信号的频谱观察和分析，讨论音乐信号的音色和音高特征与单音符的基频和泛音的关系。

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，我们需要使用 `wavread` 函数读取单音信号，例如：

[s, Fs] = wavread('example.wav');

其中 `s` 是读取到的信号， `Fs` 是采样率。

接下来，我们可以使用 `fft` 函数将信号转换到频域，并求出其频谱，例如：

N = length(s);
f = (0 : N-1)*(Fs/N);
S = abs(fft(s));
plot(f, S);

这里我们使用 `abs` 函数将频域信号转换成振幅，然后使用 `plot` 函数画出频谱图。

根据频谱图，我们可以观察到基频和泛音的位置。基频对应的是频率最低的分量，而泛音则是基频的整数倍。

对于不同音色、不同音高的单音信号，它们的频谱图中的基频和泛音位置会有所不同。例如，高音的频谱图中基频会更高，而低音的频谱图中基频会更低。不同音色的单音信号的频谱图中基频和泛音位置也会不同。

因此，通过对不同音色、不同音高的单音信号的频谱观察和分析，我们可以了解音乐信号的音色和音高特征与单音符的基频和泛音的关系。