用python写一段爬虫

时间: 2023-09-30 17:12:35 浏览: 53
以下是用Python写的一个简单的爬虫示例,它可以从一个网站上获取新闻标题和链接: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.baidu.com/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') news_list = soup.find_all('a', {'class': 'news-title'}) for news in news_list: title = news.get_text() link = news.get('href') print(title, link) ``` 这个爬虫首先使用requests库获取网站的HTML代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML,找到所有类名为“news-title”的链接元素,并从中提取新闻标题和链接。最后,它将这些信息打印到控制台上。
相关问题

使用python写一段爬虫

当然可以!以下是一个简单的Python爬虫示例,使用了第三方库 `requests` 和 `beautifulsoup4`: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送GET请求获取网页内容 url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) html_content = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') # 提取需要的信息 title = soup.title.text links = soup.find_all('a') # 打印结果 print('网页标题:', title) print('所有链接:') for link in links: print(link['href']) ``` 以上示例会爬取 `https://www.example.com` 网页的标题和所有链接,并将结果打印出来。你可以根据需要修改代码来适应不同的爬取任务。记得在使用前安装 `requests` 和 `beautifulsoup4` 库。

用python写一段爬虫代码

好的。下面是用 Python 编写的爬虫代码的示例: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup def crawl(url): # 首先,我们使用 requests 库发送一个 HTTP GET 请求,获取网页内容 response = requests.get(url) # 然后,使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,方便我们提取信息 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 你可以使用 soup 对象的各种方法来提取网页内容,比如使用 find_all() 方法来查找网页中的所有链接 links = soup.find_all('a') for link in links: print(link.text, link['href']) # 调用 crawl() 函数爬取网页内容 crawl('http://example.com') ``` 在这段代码中,我们使用了两个库: - requests:这是一个用于发送 HTTP 请求的库,我们使用它来获取网页内容。 - BeautifulSoup:这是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的库,我们使用它来解析网页内容,并提取信息。 在这段代码中,我们首先使用 requests 库发送一个 HTTP GET 请求,然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,最后使用 find_all() 方法来提取链接。这只是爬虫的一个简单示例,你可以根据自己的需要来编写更复杂的爬虫代码。

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