写一个复杂的与数据库交互的Java模糊查询API

好的，以下是一个比较复杂的与数据库交互的 Java 模糊查询 API 的示例代码：

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FuzzySearchAPI {

    /**
     * 模糊查询方法
     * @param query 查询关键字
     * @return 匹配的数据列表
     */
    public static List<String> search(String query) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        // 定义数据库连接信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
        String user = "root";
        String password = "password";
        // 定义 SQL 查询语句
        String sql = "SELECT * FROM mytable WHERE name LIKE ?";
        // 将查询关键字转换为模糊查询格式
        String q = "%" + query + "%";
        try (
            // 获取数据库连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            // 创建 PreparedStatement 对象
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
        ) {
            // 设置查询参数
            stmt.setString(1, q);
            // 执行查询，获取结果集
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();
            // 遍历结果集，将匹配的数据添加到结果列表中
            while (rs.next()) {
                String name = rs.getString("name");
                result.add(name);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 测试
        String query = "a";
        List<String> result = search(query);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);

        query = "melon";
        result = search(query);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);

        query = "p";
        result = search(query);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

在该示例代码中，我们首先定义了数据库连接信息，包括数据库 URL、用户名和密码。然后，我们定义了 SQL 查询语句，其中使用了 `LIKE` 关键字进行模糊查询。接着，我们将查询关键字转换为模糊查询格式，并通过 `PreparedStatement` 对象设置查询参数。最后，我们遍历查询结果集，将匹配的数据添加到结果列表中并返回。

需要注意的是，在实际应用中，我们需要更加严格地处理数据库连接和异常情况，以避免潜在的安全问题和数据泄露。此外，在进行模糊查询时，还需要考虑性能问题和数据量的影响。因此，我们需要根据实际情况进行适当的优化和调整。