如何在ubuntu系统在虚拟环境下安装cuda

和cuDNN？

你可以通过以下步骤在Ubuntu系统中的虚拟环境中安装CUDA和cuDNN：

1. 在官网上下载cuda安装包和cuDNN安装包，并将它们解压到适当的位置（例如，/usr/local/）。

2. 安装CUDA驱动程序，按照官方文档的说明进行操作。

3. 配置环境变量，将CUDA和cuDNN的路径添加到PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

4. 安装相应的库文件和头文件，以便您可以在程序中使用CUDA和cuDNN。

5. 测试CUDA是否安装成功，您可以使用NVIDIA的官方示例程序来测试。

希望这可以帮助您成功安装CUDA和cuDNN！

相关问题

ubuntu虚拟环境安装cuda

要在Ubuntu虚拟环境中安装CUDA，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的系统满足CUDA的硬件和软件要求。您可以在NVIDIA官方网站上查找适用于您的显卡的CUDA版本和相应的驱动程序。

2. 在安装CUDA之前，您需要安装一些依赖项。打开终端并运行以下命令更新软件包列表：

   sudo apt update

3. 安装必要的依赖项，如build-essential、gcc、g++和其他必要的开发工具：

   sudo apt install build-essential gcc g++ 

4. 下载适用于您的CUDA版本的安装包。您可以从NVIDIA开发者网站上下载适用于Linux的CUDA安装包。

5. 在终端中导航到下载的安装包所在的目录，并运行以下命令来使安装包可执行：

   chmod +x cuda_installer_filename.run

（请将“cuda_installer_filename.run”替换为您下载的安装包的实际文件名）

6. 运行CUDA安装程序并按照提示进行安装：

   sudo ./cuda_installer_filename.run

7. 在安装过程中，您将被要求接受许可协议、选择安装位置以及是否安装NVIDIA驱动程序等选项。根据您的需求进行选择。

8. 安装完成后，您需要配置环境变量。打开终端并编辑您的.bashrc文件：

   nano ~/.bashrc

9. 在文件的末尾添加以下行，并保存退出：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

10. 使用以下命令使更改生效：

    source ~/.bashrc

11. 最后，您可以验证CUDA是否正确安装和配置。在终端中运行以下命令以检查CUDA版本：

    nvcc --version

如果安装成功，将显示CUDA的版本号。

这样，您就可以在Ubuntu虚拟环境中成功安装CUDA了。希望对您有所帮助！

ubuntu系统中base环境中安装了cuda，在新创建的虚拟环境中还需要安装嘛

在Ubuntu系统中，如果你已经在基础环境（如全局环境或系统环境）里安装了CUDA，当你创建一个新的虚拟环境时，通常情况下，这个独立的虚拟环境中默认不会包含CUDA。这是因为每个虚拟环境是独立的，它只复制你在激活时指定的基础包。

不过，如果你想在新虚拟环境中使用CUDA，你需要手动将CUDA添加到虚拟环境的路径中。你可以通过以下步骤来安装：

1. **安装CUDA**: 如果还没有在虚拟环境中安装，先确保在全局环境中安装CUDA。

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

2. **配置虚拟环境**: 激活你的虚拟环境，然后你可以安装`torch`等深度学习库，它们会自动处理CUDA的依赖。

   source /path/to/your/virtualenv/bin/activate
   pip install torch torchvision

3. **设置环境变量**: 确保虚拟环境内的Python能够识别CUDA，可能需要将`CUDA_HOME`、`LD_LIBRARY_PATH`等环境变量指向正确的CUDA目录。

4. **验证安装**: 可以运行一些测试脚本来检查CUDA是否已成功安装和配置。

**相关问题--:**
1. 怎么让虚拟环境内的Python找到已经安装的CUDA？
2. 如何在虚拟环境中查看CUDA版本？
3. 创建虚拟环境后如何更新CUDA到最新版本？