mt7601Usta关闭debug

时间: 2023-10-22 14:03:18 浏览: 32
要关闭mt7601Usta的debug输出,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端并进入mt7601Usta驱动的源码目录; 2. 编辑os/linux/rt_linux.c文件; 3. 在文件中搜索"DBGPRINT"或者"DBGPRINT_RAW"关键字; 4. 将所有出现这两个关键字的地方前面的"#"符号去掉,即可取消debug输出。 需要注意的是,这个操作可能会影响到驱动的稳定性和性能,建议在必要时才进行操作。
相关问题

linux mt7601Usta 重启后启动失败

mt7601Usta 是一个用于支持 MT7601U 芯片的 Linux 驱动程序,如果重启后启动失败,可能是以下原因之一: 1. 内核更新:如果你的系统更新了内核,可能会导致驱动程序与新内核不兼容,需要重新编译驱动程序以适应新内核。 2. 依赖库变化:如果依赖库发生了变化,可能会导致驱动程序无法正常加载。你可以尝试重新安装依赖库以解决问题。 3. 驱动程序损坏:如果驱动程序本身损坏,可能会导致启动失败。你可以尝试重新下载安装驱动程序以解决问题。 4. 硬件故障:如果你的硬件出现故障,可能会导致驱动程序无法正常工作。你可以检查硬件是否正常连接并且没有故障。 希望以上信息对你有所帮助。

linux mt7601Usta 重启后应用启动失败

如果 mt7601Usta 应用在重启后无法启动,可能是以下原因之一: 1. 应用程序依赖的库文件路径发生变化:当系统重启后,可能会导致一些库文件路径发生变化,导致应用程序无法找到依赖的库文件。你可以通过使用 ldconfig 命令来更新系统库缓存,以便应用程序能够正确地找到库文件。 2. 应用程序启动脚本被删除或权限发生变化:如果应用程序启动脚本被删除或权限发生变化,可能会导致应用程序无法启动。你可以检查应用程序启动脚本是否存在并且具有正确的权限。 3. 应用程序配置文件被损坏:如果应用程序配置文件被损坏,可能会导致应用程序无法启动。你可以尝试重新创建配置文件或者使用备份文件替换损坏的配置文件。 4. 系统资源不足:如果系统资源不足,可能会导致应用程序无法正常启动。你可以通过使用 top 命令来查看系统资源使用情况,以便找到导致资源不足的原因。 希望以上信息对你有所帮助。

相关推荐

用solidity编写一个抢福袋的智能合约,该合约应该包含以下功能:资产账户说明: 余额账户: 1.余额账户的资产可全天24小时充值/提现,提现手续费为3% 2.成功转卖福袋的本金,将退回至余额账户 3.推荐奖和团队收益结算到余额账户、 4.只有余额账户资产支持充提,可使用该资产参与其他板块 收益账户: 1)转卖福袋,每个福袋获得的2.5USDT奖励 2)对方违约,每个福袋给你带来的2.5USDT补偿金额 3)大于等于50USDT可结算到余额账户,小于50USDT无法结算到余额账户 4)达到结算条件需手动结算,只可全部结算,不可部分结算,无结算手续费 CBB账户 1.拆开的70U的福袋获得7000CBB 2.CBB代币可用于购买预约券 (300CBB可购买20张预约券) 个人玩家静态收益分析: 个人单个账号静态收益分析: 每天有三场抢购,每场最多可预约抢中30个福袋,共计一天最多可抢1个当天净赚2.5USDT,中90个福袋抢90个当天净赚225USDT只要抢中就是赚到,抢不中也无损失,本金随时可提现。 个人1拖10多个账号静态收益分析: 11个账号,每个账号若每日抢10个福袋,每日总共是抢110个福袋会出3个70USDT的福袋,那么静态收益就是11x2.5x10=275UST,100个福袋最多只会中1-3个70USDT福袋我们以最糟糕中了3个70USDT为例进行计算,减3个70USDT的福袋实际可赚: 275-(3x70)=65USDT+CBB代币,CBB每天都在升值 CBB发行方案 1.1000万初始底池 2.剩余全部应用产出 通证名称: CBB 通证总量: 限量发行10亿枚 产出方式: 通过潮玩生态应用产出 CBB发行价: 0.001U

['Asia/Aden', 'Asia/Almaty', 'Asia/Amman', 'Asia/Anadyr', 'Asia/Aqtau', 'Asia/Aqtobe', 'Asia/Ashgabat', 'Asia/Ashkhabad', 'Asia/Atyrau', 'Asia/Baghdad', 'Asia/Bahrain', 'Asia/Baku', 'Asia/Bangkok', 'Asia/Barnaul', 'Asia/Beirut', 'Asia/Bishkek', 'Asia/Brunei', 'Asia/Calcutta', 'Asia/Chita', 'Asia/Choibalsan', 'Asia/Chongqing', 'Asia/Chungking', 'Asia/Colombo', 'Asia/Dacca', 'Asia/Damascus', 'Asia/Dhaka', 'Asia/Dili', 'Asia/Dubai', 'Asia/Dushanbe', 'Asia/Famagusta', 'Asia/Gaza', 'Asia/Harbin', 'Asia/Hebron', 'Asia/Ho_Chi_Minh', 'Asia/Hong_Kong', 'Asia/Hovd', 'Asia/Irkutsk', 'Asia/Istanbul', 'Asia/Jakarta', 'Asia/Jayapura', 'Asia/Jerusalem', 'Asia/Kabul', 'Asia/Kamchatka', 'Asia/Karachi', 'Asia/Kashgar', 'Asia/Kathmandu', 'Asia/Katmandu', 'Asia/Khandyga', 'Asia/Kolkata', 'Asia/Krasnoyarsk', 'Asia/Kuala_Lumpur', 'Asia/Kuching', 'Asia/Kuwait', 'Asia/Macao', 'Asia/Macau', 'Asia/Magadan', 'Asia/Makassar', 'Asia/Manila', 'Asia/Muscat', 'Asia/Nicosia', 'Asia/Novokuznetsk', 'Asia/Novosibirsk', 'Asia/Omsk', 'Asia/Oral', 'Asia/Phnom_Penh', 'Asia/Pontianak', 'Asia/Pyongyang', 'Asia/Qatar', 'Asia/Qostanay', 'Asia/Qyzylorda', 'Asia/Rangoon', 'Asia/Riyadh', 'Asia/Saigon', 'Asia/Sakhalin', 'Asia/Samarkand', 'Asia/Seoul', 'Asia/Shanghai', 'Asia/Singapore', 'Asia/Srednekolymsk', 'Asia/Taipei', 'Asia/Tashkent', 'Asia/Tbilisi', 'Asia/Tehran', 'Asia/Tel_Aviv', 'Asia/Thimbu', 'Asia/Thimphu', 'Asia/Tokyo', 'Asia/Tomsk', 'Asia/Ujung_Pandang', 'Asia/Ulaanbaatar', 'Asia/Ulan_Bator', 'Asia/Urumqi', 'Asia/Ust-Nera', 'Asia/Vientiane', 'Asia/Vladivostok', 'Asia/Yakutsk', 'Asia/Yangon', 'Asia/Yekaterinburg', 'Asia/Yerevan']

最新推荐

recommend-type

国外免费期刊全文数据库

http://repository.ust.hk/dspace 包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容,均可免费获取全文。 • Openj-gate http://www.openj-gate.org/ 提供4350种开放获取的期刊的数百万期刊全文文献。 ...
recommend-type

基于springboot开发的前后端分离的简易进销存后台管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于springboot-mqtt的温度、湿度、六氟化硫浓度实时监控系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx
recommend-type

修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型,基于KDD99数据集进行训练,实现了网络攻击分类检测。.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。