stata中剔除金融行业

时间: 2023-11-16 10:07:27 浏览: 83
如果您想在Stata中剔除金融行业,请按照以下步骤操作: 1. 首先,您需要确定金融行业的NAICS代码。您可以在美国劳工统计局的网站上找到完整的NAICS代码列表。 2. 接下来,您需要将这些代码转换为Stata中使用的行业分类代码。您可以使用“naics2”命令将NAICS代码转换为Stata行业分类代码。例如,如果您想将NAICS代码为523的金融行业转换为Stata行业分类代码,则可以使用以下命令: ``` naics2 523, gen(industry) ``` 该命令将在数据集中生成一个名为“industry”的新变量,并将523 NAICS代码转换为相应的Stata行业分类代码。 3. 接下来,您需要使用条件语句将金融行业数据剔除。您可以使用以下命令: ``` drop if industry == 7 ``` 该命令将删除行业分类代码为7(即金融行业)的所有观测值。 4. 最后,您可以使用“keep”命令仅保留您感兴趣的变量: ``` keep var1 var2 var3 ... ``` 该命令将仅保留您列出的变量,并删除其余变量。 以上是在Stata中剔除金融行业的简单步骤。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时让我知道。
相关问题

stata代码如何剔除金融行业

在Stata中,可以通过筛选或者筛除金融行业的方法来剔除金融行业。首先,可以使用Stata的筛选命令来选择出非金融行业的样本数据,在Stata中筛选数据可以使用命令: ``` keep if industry != "金融行业" ``` 这个命令的意思是保留非金融行业的观测值。其中,"industry"是数据集中表示行业的变量名,"金融行业"是需要剔除的行业。这条命令会把金融行业的观测值剔除掉,只留下非金融行业的观测值。 另外一种方法是使用Stata的删除命令来删除金融行业的观测值,命令如下: ``` drop if industry == "金融行业" ``` 这个命令的意思是删除数据集中行业为金融行业的观测值。同样,"industry"是数据集中表示行业的变量名,"金融行业"是需要剔除的行业。这条命令会直接将金融行业的观测值从数据集中删除。 以上两种方法都可以在Stata中很方便地剔除金融行业,可以根据具体数据集的情况选择合适的方法进行操作。剔除金融行业后,就可以在剩下的非金融行业样本数据上进行进一步的分析和建模。

stata中行业的控制

在STATA中控制行业变量可以使用虚拟变量的方法。首先,确保你的行业变量已经被转换成了数值型变量。如果你的行业变量是字符型的,你需要将其转换成数值型变量。你可以使用STATA的`encode`命令将字符型变量转换成数值型变量。例如,如果你的行业变量名为`industry`,你可以使用以下命令将其转换成数值型变量: ``` encode industry, generate(industry_num) ``` 接下来,你可以在回归命令中使用`i.industry_num`来控制行业变量。例如,如果你的因变量为`y`,自变量为`x`,你可以使用以下命令进行回归: ``` reg y x i.industry_num ``` 这样就可以在回归中控制行业变量了。请注意,你需要确保行业变量已经被转换成了数值型变量,并且使用了正确的变量名。 #### 引用[.reference_title] - *1* [控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份回归](https://blog.csdn.net/weixin_30699443/article/details/96649335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [stata行业变量怎么赋值_动态面板模型估计方法简介以及stata应用](https://blog.csdn.net/weixin_39760368/article/details/109909152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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