1992-2021上市公司债务融资成本分析及Stata测算

资源摘要信息: "1992-2021年上市公司债务融资成本数据（含原始数据+测算Stata代码）.zip" 该资源集包含了中国上市公司在1992年至2021年期间的债务融资成本相关数据，包括了原始数据、数据处理的Stata编程代码以及最终的计算结果。以下是对该资源的详细知识点解释： 1. 数据时间范围与来源：数据涵盖了从1992年至2021年的长期时间跨度，资料来源于上市公司公布的年报。年报是了解上市公司经营状况和财务状况的官方文件，通常包含公司年度的财务报告、管理层讨论与分析等。 2. 指标内容：数据集包含了多个财务指标，其中主要指标包括： - 编码：可能是上市公司的唯一标识代码。 - 年份：指数据所对应的具体年份。 - 证券代码：每家上市公司在股票市场中的交易代码。 - 短期借款、长期借款、应付债券、长期应付款：这些都是公司债务融资的主要形式。 - 负债合计：公司总负债额，是所有债务的总和。 - 行业代码：根据国家或行业标准，上市公司所属行业的分类代码。 - 财务费用：公司在经营活动中发生的与财务活动相关的费用总额。 - 利息支出、手续费支出、其他财务费用等：这些项目均会反映在财务费用中。 - 是否ST或PT：表明公司是否被特别处理（Special Treatment）或退市风险警示（Particular Transfer）。 - 上市日期、退市年份：公司上市和退市的时间点。 3. 计算方法：资源中提供了三种计算上市公司债务融资成本的方法： - C1：财务费用占期末总负债的百分比，用于衡量公司的财务费用负担。 - C2：企业利息支出、手续费支出和其他财务费用之和占期末总负债的百分比，用以衡量公司的财务成本负担。 - C3：企业利息支出与当年长短期负债平均值的比例，用于具体计算债务融资成本。 4. 数据处理说明： - 数据集剔除了金融行业数据，因为金融行业的财务结构和风险特性与其他行业有较大差异。 - 排除了被ST、*ST或PT的公司，即排除了财务状况或持续经营能力出现严重问题的公司。 - 排除了上市之前以及退市之后的数据，专注于上市公司的正常运营时期。 - 对连续变量进行了缩尾处理，以减少异常值的影响，确保数据分析结果的准确性和可靠性。 5. 标签说明： - 金融商贸：表示数据集与金融和商贸行业相关。 - 上市公司：涉及对象是中国的上市公司。 - 上市公司债务融资成本：关注点在于上市公司的债务融资成本。 - 债务融资成本：涉及指标包括短期借款、长期借款等债务成本的计算和分析。 6. Stata代码使用： - Stata是一种广泛使用的统计软件，特别在学术和研究领域。 - 该资源集内附的Stata代码可用于处理数据、计算指标和输出结果。 - 代码的提供，使得研究者可以复现研究结果，同时也有助于理解和验证数据处理方法的准确性。 综上所述，这份资源集为研究人员和金融分析师提供了深入分析和理解上市公司债务融资成本的重要数据和工具，涵盖了丰富的财务分析指标和数据处理方法。通过这些数据和代码，研究者可以对过去几十年中国上市公司的债务融资成本进行历史比较分析，探索其变化趋势，评估不同行业和财务状况对债务融资成本的影响，以及进行各种财务经济学的研究。