数据清洗stata代码

数据清洗是数据处理工作中不可避免的环节，它涉及到从数据中去除噪音、纠正错误、缺失值处理等多个方面。STATA是一种数据分析软件，它具有强大的数据清洗功能，下面是一些数据清洗的STATA代码：

1.数据清洗前检查：

foreach var of varlist * {
tab `var'
}

2.筛选数据：

keep if price>0 & quantity>0

3.去掉重复数据：

sort var1 var2 var3
duplicates drop var1 var2 var3

4.缺失值处理：

* 以均值填充缺失值
replace var1=mean(var1) if missing(var1)

* 以中位数填充缺失值
egen var2_median = median(var2)
replace var2=var2_median if missing(var2)

* 以前一次观察结果填充缺失值
tsfill var3
bysort id: replace var3=var3[_n-1]

5.异常值处理：

* 允许的极值范围为(平均值-3倍标准差, 平均值+3倍标准差)
egen var4_mean=mean(var4)
egen var4_sd=sd(var4)
gen var4_lower=var4_mean-3*var4_sd
gen var4_upper=var4_mean+3*var4_sd
replace var4 = . if var4 < var4_lower | var4 > var4_upper

以上是一些数据清洗的STATA代码，不同的数据清洗任务可能需要不同的STATA代码。通过STATA代码的使用，可以高效地进行数据清洗，使得数据分析工作更加准确、有效。