使用动态规划法，求解从A到F的最短路，每次只能向右走

根据题意，可以得到以下图示：

A --5--> B --2--> C --5--> D --3--> E --2--> F

其中，每个箭头上的数字表示从一个点到另一个点的距离。

为了方便计算，将每个点的位置记为其在路径上的顺序，即A为1，B为2，以此类推。

定义一个数组dp，其中dp[i]表示从起点A到第i个点的最短路程。

由于每次只能向右走，因此可以得到以下状态转移方程：

dp[i] = min(dp[j] + distance(j, i))，其中j<i且j到i的距离为distance(j, i)

根据状态转移方程，可以得到以下代码：

dp = [0, 5, 7, 12, 15, 17]  # 初始化dp数组，其中dp[1]=5表示从A到B的最短路程为5

for i in range(2, 6):  # 从第二个点开始遍历，依次更新dp数组
    dp[i] = min([dp[j] + distance(j, i) for j in range(i) if j<i])

print(dp[-1])  # 输出dp数组的最后一个元素，即从A到F的最短路程

其中，distance(j, i)表示从第j个点到第i个点的距离，可以用一个二维数组来表示：

distance = [[0, 5, 0, 0, 0, 0],
            [0, 0, 2, 0, 0, 0],
            [0, 0, 0, 5, 0, 0],
            [0, 0, 0, 0, 3, 0],
            [0, 0, 0, 0, 0, 2],
            [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

其中，distance[i][j]表示从第i个点到第j个点的距离。由于只能向右走，因此distance[i][j]只有在i<j且j=i+1时才不为0。