将一维numpy保存txt
时间: 2023-09-03 15:07:34 浏览: 45
好的,您可以使用以下代码将一维numpy数组保存为txt文件:
```python
import numpy as np
# 创建一维numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将数组保存为txt文件
np.savetxt('array.txt', arr)
```
这将在当前目录下创建一个名为`array.txt`的文件,其中包含以下内容:
```
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00
5.000000000000000000e+00
```
如果您需要保留更高的精度,可以通过指定`fmt`参数来实现。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一维numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将数组保存为txt文件,保留两位小数
np.savetxt('array.txt', arr, fmt='%.2f')
```
这将在当前目录下创建一个名为`array.txt`的文件,其中包含以下内容:
```
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
```
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```python
import numpy as np
# 定义多个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])
# 将多个数组合并成一个二维数组
data = np.vstack((a, b, c)).T
# 将数据保存为txt文件,指定数据类型为浮点数
np.savetxt('data.txt', data, fmt='%.2f')
```
其中,`np.vstack((a, b, c)).T` 表示将多个数组按垂直方向堆叠,并且转置成横向排列。`fmt='%.2f'` 表示将数据保存为浮点数,保留两位小数。保存后的txt文件内容如下:
```
1.00 4.00 7.00
2.00 5.00 8.00
3.00 6.00 9.00
```
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