python保存数组到txt

你可以使用numpy库的savetxt()函数将数组保存到文本文件中。

假设你有一个名为arr的NumPy数组，你可以使用以下代码将其保存到名为data.txt的文本文件中：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.savetxt('data.txt', arr)

如果你想要保存一个二维数组，你可以将它传递给savetxt()函数，并使用delimiter参数指定分隔符：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.savetxt('data.txt', arr, delimiter=',')

这将把数组保存到data.txt文件中，每个元素用逗号分隔。

相关问题

python保存数组到txt并不适用科学计数法写入

你可以使用 `numpy.savetxt()` 函数将数组写入到文本文件中，其中可以设置 `fmt` 参数来控制写入的格式。如果你想要避免科学计数法，可以使用 `%f` 格式来写入浮点数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([123456789, 0.0000001, 1234.5678])

# 将数组写入到文本文件中
np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%f')

这样写入的文件中，每个元素都会以浮点数格式写入，没有科学计数法。你也可以根据需要调整 `fmt` 参数的值来控制写入的格式。

Python语言数组转TXT文本

在Python中，可以使用NumPy库来进行数组的操作和处理。要将数组转换为TXT文本，可以使用NumPy提供的`numpy.savetxt()`函数。

下面是一个示例代码，演示了如何将数组转换为TXT文本：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组保存为TXT文本
np.savetxt('array.txt', arr, fmt='%d')

在上面的代码中，首先导入了NumPy库。然后，创建了一个示例数组`arr`。接下来，使用`np.savetxt()`函数将数组保存为TXT文本文件。函数的第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的数组，第三个参数`fmt`指定了保存的格式，`%d`表示整数类型。

执行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为`array.txt`的文本文件，其中包含了数组的内容。