python把数组data保存到本地，要求使用np.savetxt，数据保留六位小数

好的，您可以使用以下代码将 numpy 数组 data 保存到本地：

import numpy as np

np.savetxt('data.txt', data, fmt='%.6f')

其中，'data.txt' 是保存数据的文件名，data 是要保存的 numpy 数组，fmt='%.6f' 指定保留六位小数。保存后，数据会以文本格式存储在本地路径中。

相关问题

np.savetxt设置小数位

在Python的NumPy库中，`np.savetxt()`函数用于将数组数据保存到文本文件，如果想要控制小数点后的位数，你可以使用`fmt`参数。`fmt`是一个字符串模板，可以包含格式指示符来指定输出的格式。

例如，如果你想要将数组元素精确到两位小数，你可以这样设置：

import numpy as np

array_data = ... # 假设这是你要保存的数组
number_of_decimal_places = 2

# 使用'{:.{}f}'.format函数定义格式，第一个 '{}' 表示数值，第二个 '{}' 表示小数位数
formatted_string = '{:.{prec}f}'.format(1.23456789, prec=number_of_decimal_places)
# 现在 fmt变成了 '{:.2f}' 的样子

np.savetxt('output.txt', array_data, fmt=formatted_string)

这将会把数组中的每个元素按照指定的小数位数存储到文本文件中。如果你想对整个数组应用相同的格式，可以直接在`fmt`中嵌套这个格式化字符串。

np.savetxt保存小数全是乱码

这通常是由于使用了默认的格式化字符串 `'%.18e'`，它会将小数以科学计数法的形式保存，导致看起来像是乱码。如果你想要保存小数，可以使用其他格式化字符串，例如 `'%.2f'`，它将小数保留两位小数点。以下是一个使用 `'%.2f'` 格式化字符串的例子：

import numpy as np

# 创建一个数组
a = np.array([[1.234, 2.345], [3.456, 4.567]])

# 保存数组到文件中
np.savetxt('data.txt', a, fmt='%.2f', delimiter=',')

# 从文件中读取数据
b = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

print(b)
# 输出：
# [[1.23 2.34]
#  [3.46 4.57]]

在这个例子中，我们使用了格式化字符串 `'%.2f'`，它将小数保留两位小数点。当我们从文件中读取数据并打印它时，我们会看到正确的小数值。