利用多维数组将两个矩阵想加,用c语言写出来
时间: 2023-05-24 21:06:18 浏览: 48
以下是C语言实现方式:
```c
#include <stdio.h>
int main()
{
int m1[3][3] = {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}}; // 定义第一个矩阵
int m2[3][3] = {{9,8,7}, {6,5,4}, {3,2,1}}; // 定义第二个矩阵
int result[3][3]; // 定义结果矩阵
int i, j;
// 对矩阵进行相加
for(i=0; i<3; i++)
{
for(j=0; j<3; j++)
{
result[i][j] = m1[i][j] + m2[i][j];
}
}
// 输出结果矩阵
printf("Result Matrix:\n");
for(i=0; i<3; i++)
{
for(j=0; j<3; j++)
{
printf("%d ", result[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
输出:
```
Result Matrix:
10 10 10
10 10 10
10 10 10
```
相关问题
利用指针计算2个矩阵的和用C语言
下面是一个示例代码,可以计算两个矩阵的和:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
int m, n, i, j;
int *a, *b, *c;
printf("Enter the number of rows and columns of the matrix: ");
scanf("%d %d", &m, &n);
// Allocate memory for the matrices
a = (int*)malloc(m * n * sizeof(int));
b = (int*)malloc(m * n * sizeof(int));
c = (int*)malloc(m * n * sizeof(int));
// Input the first matrix
printf("Enter the elements of the first matrix:\n");
for(i = 0; i < m; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &*(a + i*n + j));
}
}
// Input the second matrix
printf("Enter the elements of the second matrix:\n");
for(i = 0; i < m; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
scanf("%d", &*(b + i*n + j));
}
}
// Add the matrices
for(i = 0; i < m; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
*(c + i*n + j) = *(a + i*n + j) + *(b + i*n + j);
}
}
// Output the result
printf("The sum of the matrices is:\n");
for(i = 0; i < m; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
printf("%d ", *(c + i*n + j));
}
printf("\n");
}
// Free memory
free(a);
free(b);
free(c);
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们使用了指针来动态分配内存,并且使用指针来访问矩阵中的元素。通过使用指针,我们可以避免使用多维数组带来的一些限制,例如在函数参数中传递时需要指定数组的大小。
计算两个矩阵的和、积。只用c语言,不用c++
### 回答1:
在 C 语言中,可以使用二维数组来表示矩阵,然后按照矩阵加法和矩阵乘法的规则进行计算。以下是两个矩阵的和、积的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 2
#define COLS 3
void matrix_add(int a[][COLS], int b[][COLS], int c[][COLS]) {
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
c[i][j] = a[i][j] + b[i][j];
}
}
}
void matrix_multiply(int a[][COLS], int b[][COLS], int c[][COLS]) {
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
int sum = 0;
for (int k = 0; k < COLS; k++) {
sum += a[i][k] * b[k][j];
}
c[i][j] = sum;
}
}
}
int main() {
int a[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int b[ROWS][COLS] = {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}};
int c[ROWS][COLS];
// 计算矩阵和
matrix_add(a, b, c);
printf("矩阵和:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", c[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 计算矩阵积
int d[COLS][ROWS] = {{1, 4}, {2, 5}, {3, 6}};
int e[ROWS][COLS];
int f[COLS][COLS];
matrix_multiply(a, d, e);
matrix_multiply(d, a, f);
printf("矩阵积:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", e[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("\n");
for (int i = 0; i < COLS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", f[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
矩阵和:
8 10 12
14 16 18
矩阵积:
14 32 50
32 77 122
14 32
32 77
50 122
```
### 回答2:
计算两个矩阵的和和积的问题,可以通过使用C语言的多维数组与循环来实现。
首先,我们要理解两个矩阵的概念,矩阵可以看作是一个二维数组。假设矩阵A和矩阵B的维度分别为n * m,那么它们的和与积的维度也为n * m。
为了计算矩阵的和,我们可以创建一个新的n * m的矩阵C,并将矩阵A和矩阵B对应位置的元素相加,然后存储到矩阵C中。
具体的实现代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 2
#define COLS 3
void matrixAddition(int A[ROWS][COLS], int B[ROWS][COLS], int C[ROWS][COLS]) {
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j];
}
}
}
int main() {
int A[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int B[ROWS][COLS] = {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}};
int C[ROWS][COLS];
matrixAddition(A, B, C);
printf("矩阵A和矩阵B的和为:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
上述代码中,我们定义了一个函数`matrixAddition`,该函数接收两个2维数组A和B,并计算它们的和,并将结果存储到一个新的2维数组C中。在`main`函数中,我们定义了矩阵A、B和C,并调用`matrixAddition`函数来计算矩阵A和B的和,并将结果打印输出。
接下来,我们来计算两个矩阵的积。矩阵的乘法运算需要满足一定的条件,即第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等。如果矩阵A的维度为n * m,矩阵B的维度为m * p,那么它们的乘积矩阵C的维度为n * p。
具体的实现代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS_A 2
#define COLS_A 3
#define COLS_B 2
void matrixMultiplication(int A[ROWS_A][COLS_A], int B[COLS_A][COLS_B], int C[ROWS_A][COLS_B]) {
for (int i = 0; i < ROWS_A; i++) {
for (int j = 0; j < COLS_B; j++) {
C[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < COLS_A; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
}
int main() {
int A[ROWS_A][COLS_A] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int B[COLS_A][COLS_B] = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};
int C[ROWS_A][COLS_B];
matrixMultiplication(A, B, C);
printf("矩阵A和矩阵B的积为:\n");
for (int i = 0; i < ROWS_A; i++) {
for (int j = 0; j < COLS_B; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
上述代码中,我们定义了一个函数`matrixMultiplication`,该函数接收两个2维数组A和B,并计算它们的积,并将结果存储到一个新的2维数组C中。在`main`函数中,我们定义了矩阵A、B和C,并调用`matrixMultiplication`函数来计算矩阵A和B的积,并将结果打印输出。
通过以上代码实现,我们可以计算出任意两个矩阵的和与积。
### 回答3:
计算两个矩阵的和、积可以用C语言实现。
将矩阵的和计算为一个新的矩阵,即将两个矩阵对应位置的元素相加。假设矩阵A和B的行数分别为m,列数分别为n,则和矩阵C也为一个m行n列的矩阵。可以使用两层for循环来逐个计算和矩阵C的元素。代码如下:
``` c
#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 3
void matrixSum(int A[ROWS][COLS], int B[ROWS][COLS], int C[ROWS][COLS])
{
int row, col;
for (row = 0; row < ROWS; row++)
{
for (col = 0; col < COLS; col++)
{
C[row][col] = A[row][col] + B[row][col];
}
}
}
int main()
{
int A[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int B[ROWS][COLS] = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}};
int C[ROWS][COLS];
matrixSum(A, B, C);
int row, col;
for (row = 0; row < ROWS; row++)
{
for (col = 0; col < COLS; col++)
{
printf("%d\t", C[row][col]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
将矩阵的积计算为一个新的矩阵,即将矩阵A的行与矩阵B的列对应元素相乘再求和,得到积矩阵C。假设矩阵A的行数为m,列数为p,矩阵B的行数为p,列数为n,则积矩阵C为一个m行n列的矩阵。同样使用两层for循环逐个计算积矩阵C的元素。代码如下:
``` c
#include <stdio.h>
#define ROWS_A 2
#define COLS_A 3
#define ROWS_B 3
#define COLS_B 2
void matrixMultiply(int A[ROWS_A][COLS_A], int B[ROWS_B][COLS_B], int C[ROWS_A][COLS_B])
{
int row, col, inner;
int sum;
for (row = 0; row < ROWS_A; row++)
{
for (col = 0; col < COLS_B; col++)
{
sum = 0;
for (inner = 0; inner < COLS_A; inner++)
{
sum += A[row][inner] * B[inner][col];
}
C[row][col] = sum;
}
}
}
int main()
{
int A[ROWS_A][COLS_A] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int B[ROWS_B][COLS_B] = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};
int C[ROWS_A][COLS_B];
matrixMultiply(A, B, C);
int row, col;
for (row = 0; row < ROWS_A; row++)
{
for (col = 0; col < COLS_B; col++)
{
printf("%d\t", C[row][col]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
以上是用C语言实现计算两个矩阵的和、积的方法。