利用多维数组将两个矩阵想加,用c语言写出来

时间: 2023-05-24 21:06:18 浏览: 48
以下是C语言实现方式: ```c #include <stdio.h> int main() { int m1[3][3] = {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}}; // 定义第一个矩阵 int m2[3][3] = {{9,8,7}, {6,5,4}, {3,2,1}}; // 定义第二个矩阵 int result[3][3]; // 定义结果矩阵 int i, j; // 对矩阵进行相加 for(i=0; i<3; i++) { for(j=0; j<3; j++) { result[i][j] = m1[i][j] + m2[i][j]; } } // 输出结果矩阵 printf("Result Matrix:\n"); for(i=0; i<3; i++) { for(j=0; j<3; j++) { printf("%d ", result[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 输出: ``` Result Matrix: 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ```
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利用指针计算2个矩阵的和用C语言

下面是一个示例代码,可以计算两个矩阵的和: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int m, n, i, j; int *a, *b, *c; printf("Enter the number of rows and columns of the matrix: "); scanf("%d %d", &m, &n); // Allocate memory for the matrices a = (int*)malloc(m * n * sizeof(int)); b = (int*)malloc(m * n * sizeof(int)); c = (int*)malloc(m * n * sizeof(int)); // Input the first matrix printf("Enter the elements of the first matrix:\n"); for(i = 0; i < m; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &*(a + i*n + j)); } } // Input the second matrix printf("Enter the elements of the second matrix:\n"); for(i = 0; i < m; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &*(b + i*n + j)); } } // Add the matrices for(i = 0; i < m; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { *(c + i*n + j) = *(a + i*n + j) + *(b + i*n + j); } } // Output the result printf("The sum of the matrices is:\n"); for(i = 0; i < m; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", *(c + i*n + j)); } printf("\n"); } // Free memory free(a); free(b); free(c); return 0; } ``` 在这个示例代码中,我们使用了指针来动态分配内存,并且使用指针来访问矩阵中的元素。通过使用指针,我们可以避免使用多维数组带来的一些限制,例如在函数参数中传递时需要指定数组的大小。

计算两个矩阵的和、积。只用c语言,不用c++

### 回答1: 在 C 语言中,可以使用二维数组来表示矩阵,然后按照矩阵加法和矩阵乘法的规则进行计算。以下是两个矩阵的和、积的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define ROWS 2 #define COLS 3 void matrix_add(int a[][COLS], int b[][COLS], int c[][COLS]) { for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]; } } } void matrix_multiply(int a[][COLS], int b[][COLS], int c[][COLS]) { for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { int sum = 0; for (int k = 0; k < COLS; k++) { sum += a[i][k] * b[k][j]; } c[i][j] = sum; } } } int main() { int a[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; int b[ROWS][COLS] = {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}; int c[ROWS][COLS]; // 计算矩阵和 matrix_add(a, b, c); printf("矩阵和:\n"); for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { printf("%d ", c[i][j]); } printf("\n"); } // 计算矩阵积 int d[COLS][ROWS] = {{1, 4}, {2, 5}, {3, 6}}; int e[ROWS][COLS]; int f[COLS][COLS]; matrix_multiply(a, d, e); matrix_multiply(d, a, f); printf("矩阵积:\n"); for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { printf("%d ", e[i][j]); } printf("\n"); } printf("\n"); for (int i = 0; i < COLS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { printf("%d ", f[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 输出结果为: ``` 矩阵和: 8 10 12 14 16 18 矩阵积: 14 32 50 32 77 122 14 32 32 77 50 122 ``` ### 回答2: 计算两个矩阵的和和积的问题,可以通过使用C语言的多维数组与循环来实现。 首先,我们要理解两个矩阵的概念,矩阵可以看作是一个二维数组。假设矩阵A和矩阵B的维度分别为n * m,那么它们的和与积的维度也为n * m。 为了计算矩阵的和,我们可以创建一个新的n * m的矩阵C,并将矩阵A和矩阵B对应位置的元素相加,然后存储到矩阵C中。 具体的实现代码如下: ```c #include <stdio.h> #define ROWS 2 #define COLS 3 void matrixAddition(int A[ROWS][COLS], int B[ROWS][COLS], int C[ROWS][COLS]) { for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]; } } } int main() { int A[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; int B[ROWS][COLS] = {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}; int C[ROWS][COLS]; matrixAddition(A, B, C); printf("矩阵A和矩阵B的和为:\n"); for (int i = 0; i < ROWS; i++) { for (int j = 0; j < COLS; j++) { printf("%d ", C[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个函数`matrixAddition`,该函数接收两个2维数组A和B,并计算它们的和,并将结果存储到一个新的2维数组C中。在`main`函数中,我们定义了矩阵A、B和C,并调用`matrixAddition`函数来计算矩阵A和B的和,并将结果打印输出。 接下来,我们来计算两个矩阵的积。矩阵的乘法运算需要满足一定的条件,即第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等。如果矩阵A的维度为n * m,矩阵B的维度为m * p,那么它们的乘积矩阵C的维度为n * p。 具体的实现代码如下: ```c #include <stdio.h> #define ROWS_A 2 #define COLS_A 3 #define COLS_B 2 void matrixMultiplication(int A[ROWS_A][COLS_A], int B[COLS_A][COLS_B], int C[ROWS_A][COLS_B]) { for (int i = 0; i < ROWS_A; i++) { for (int j = 0; j < COLS_B; j++) { C[i][j] = 0; for (int k = 0; k < COLS_A; k++) { C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]; } } } } int main() { int A[ROWS_A][COLS_A] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; int B[COLS_A][COLS_B] = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; int C[ROWS_A][COLS_B]; matrixMultiplication(A, B, C); printf("矩阵A和矩阵B的积为:\n"); for (int i = 0; i < ROWS_A; i++) { for (int j = 0; j < COLS_B; j++) { printf("%d ", C[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个函数`matrixMultiplication`,该函数接收两个2维数组A和B,并计算它们的积,并将结果存储到一个新的2维数组C中。在`main`函数中,我们定义了矩阵A、B和C,并调用`matrixMultiplication`函数来计算矩阵A和B的积,并将结果打印输出。 通过以上代码实现,我们可以计算出任意两个矩阵的和与积。 ### 回答3: 计算两个矩阵的和、积可以用C语言实现。 将矩阵的和计算为一个新的矩阵,即将两个矩阵对应位置的元素相加。假设矩阵A和B的行数分别为m,列数分别为n,则和矩阵C也为一个m行n列的矩阵。可以使用两层for循环来逐个计算和矩阵C的元素。代码如下: ``` c #include <stdio.h> #define ROWS 3 #define COLS 3 void matrixSum(int A[ROWS][COLS], int B[ROWS][COLS], int C[ROWS][COLS]) { int row, col; for (row = 0; row < ROWS; row++) { for (col = 0; col < COLS; col++) { C[row][col] = A[row][col] + B[row][col]; } } } int main() { int A[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; int B[ROWS][COLS] = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}}; int C[ROWS][COLS]; matrixSum(A, B, C); int row, col; for (row = 0; row < ROWS; row++) { for (col = 0; col < COLS; col++) { printf("%d\t", C[row][col]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 将矩阵的积计算为一个新的矩阵,即将矩阵A的行与矩阵B的列对应元素相乘再求和,得到积矩阵C。假设矩阵A的行数为m,列数为p,矩阵B的行数为p,列数为n,则积矩阵C为一个m行n列的矩阵。同样使用两层for循环逐个计算积矩阵C的元素。代码如下: ``` c #include <stdio.h> #define ROWS_A 2 #define COLS_A 3 #define ROWS_B 3 #define COLS_B 2 void matrixMultiply(int A[ROWS_A][COLS_A], int B[ROWS_B][COLS_B], int C[ROWS_A][COLS_B]) { int row, col, inner; int sum; for (row = 0; row < ROWS_A; row++) { for (col = 0; col < COLS_B; col++) { sum = 0; for (inner = 0; inner < COLS_A; inner++) { sum += A[row][inner] * B[inner][col]; } C[row][col] = sum; } } } int main() { int A[ROWS_A][COLS_A] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; int B[ROWS_B][COLS_B] = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; int C[ROWS_A][COLS_B]; matrixMultiply(A, B, C); int row, col; for (row = 0; row < ROWS_A; row++) { for (col = 0; col < COLS_B; col++) { printf("%d\t", C[row][col]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 以上是用C语言实现计算两个矩阵的和、积的方法。

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