当某列数据相同时，输出该行数据到excel中

可以使用Pandas库和ExcelWriter对象来实现将满足条件的数据写入Excel文件。以下是实现的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 按照某列分组
grouped = df.groupby('Column Name')

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 循环遍历每个分组，将满足条件的数据写入Excel文件
for group_name, group_data in grouped:
    if len(group_data) > 1: # 判断分组中数据的数量是否大于1
        group_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这将读取名为"file.xlsx"的Excel文件中的所有数据，并按照"Column Name"列的值进行分组。然后，对于每个分组，如果分组中的数据数量大于1，则将该分组的数据写入名为"output.xlsx"的Excel文件的"Sheet1"工作表中。

注意，这里的列名称必须与Excel文件中的列名称完全匹配，包括大小写和空格的使用。在写入Excel文件时，需要使用ExcelWriter对象，该对象可以使用to_excel方法将数据写入Excel文件中。

相关问题

在matlab中将得到的数据转化为字符串的形式并与excel表格中的每行数据进行比较，如果相同则输出该行数据到uitable表格中

要实现您描述的功能，可以按照以下步骤进行：

1. 使用xlsread()函数读取Excel表格中的数据，并将其保存为一个矩阵。例如，假设您的Excel表格名为“data.xlsx”，并且数据位于第一张工作表的第一行到第十行之间，您可以使用以下代码读取数据：

   data = xlsread('data.xlsx', 1, 'A1:J10');

2. 将矩阵中的每一行数据转换为字符串形式。您可以使用num2str()函数将数值转换为字符串，然后使用strjoin()函数将每个元素连接成一个字符串。例如，以下代码将矩阵中的第一行数据转换为字符串：

   row = data(1, :); % 获取第一行数据
   row_str = strjoin(num2str(row), ','); % 将数据转换为字符串，并用逗号分隔

3. 循环遍历矩阵中的每一行数据，并将每行数据与给定的字符串进行比较。如果两者相同，则将该行数据添加到一个新的矩阵中。例如，以下代码将矩阵中的每一行数据与字符串"hello"进行比较，并将匹配的行添加到一个新的矩阵中：

   match_rows = []; % 初始化匹配行的矩阵
   for i = 1:size(data, 1) % 遍历矩阵中的每一行数据
       row = data(i, :); % 获取当前行数据
       row_str = strjoin(num2str(row), ','); % 将数据转换为字符串，并用逗号分隔
       if strcmp(row_str, 'hello') % 如果当前行数据与给定字符串相同
           match_rows = [match_rows; row]; % 将当前行数据添加到匹配行的矩阵中
       end
   end

4. 将匹配行的矩阵显示在uitable表格中。您可以使用uitable()函数创建一个新的uitable对象，并将匹配行的矩阵作为数据输入。例如，以下代码将匹配行的矩阵显示在一个新的uitable表格中：

   f = figure(); % 创建一个新的图形窗口
   uitable(f, 'Data', match_rows); % 在窗口中创建一个uitable对象，并将匹配行的矩阵作为数据输入

用python将一个excel表格中的数据生成一个字典然后用生成的字典去对比另一个excel表格中的数据找到相同的数据在输出一个新的excel表格

好的，我来解答你的问题。

首先，我们需要使用 `openpyxl` 模块来读取和写入 Excel 文件。你可以使用以下命令行安装这个模块：

pip install openpyxl

接下来，我们来看看如何将一个 Excel 表格中的数据生成一个字典。假设我们有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含以下数据：

| 姓名 | 年龄 | 性别 |
| --- | --- | --- |
| 小明 | 20 | 男 |
| 小红 | 18 | 女 |
| 小刚 | 22 | 男 |
| 小美 | 19 | 女 |

我们可以使用以下 Python 代码将这些数据读取到一个字典中：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active

data = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, gender = row
    data[name] = {'age': age, 'gender': gender}

上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook` 函数加载 Excel 文件。然后，我们使用 `active` 属性获取当前活动的工作表。接着，我们使用 `iter_rows` 方法遍历工作表中的每一行数据。由于第一行是标题，我们使用 `min_row=2` 参数跳过第一行。然后，我们使用 `values_only=True` 参数获取每一行的值，而不是单元格对象。最后，我们将每一行的数据存储到一个以姓名为键的字典中。

接下来，我们需要读取另一个 Excel 文件，并找到与第一个文件中相同的数据。假设我们有一个名为 `other.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含以下数据：

| 姓名 | 地址 |
| --- | --- |
| 小明 | 北京市 |
| 小红 | 上海市 |
| 小刚 | 广州市 |
| 小丽 | 深圳市 |

我们可以使用以下 Python 代码将这些数据读取到一个新的字典中，并查找与第一个文件中相同的数据：

other = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, address = row
    other[name] = address

result = {}
for name, info in data.items():
    if name in other:
        result[name] = {'age': info['age'], 'gender': info['gender'], 'address': other[name]}

上面的代码中，我们首先使用 `iter_rows` 方法遍历另一个 Excel 文件中的每一行数据，并将其存储到一个以姓名为键的字典中。然后，我们遍历第一个 Excel 文件中的每一行数据。如果当前行的姓名在第二个文件中也存在，我们就将该行数据和第二个文件中对应的地址存储到一个新的字典中。

最后，我们需要将这个新的字典写入到一个 Excel 文件中。我们可以使用以下 Python 代码实现：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(['姓名', '年龄', '性别', '地址'])
for name, info in result.items():
    ws.append([name, info['age'], info['gender'], info['address']])

wb.save('result.xlsx')

上面的代码中，我们首先创建一个新的 Excel 文件，并获取当前活动的工作表。然后，我们使用 `append` 方法将标题行写入工作表。接着，我们遍历新的字典中的每一行数据，将其写入到工作表中。最后，我们使用 `save` 方法将工作表保存到一个名为 `result.xlsx` 的文件中。

希望这样的回答对你有所帮助！