djpython项目实战
时间: 2023-09-21 20:12:25 浏览: 38
Python数据分析实战项目通常包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘和数据建模等步骤。在这些项目中,常用的库有pandas、numpy、matplotlib、seaborn和bokeh等。具体实现过程中,可以使用pandas和numpy对数据进行处理和分析,使用matplotlib、seaborn和bokeh进行数据可视化,使用sklearn中的机器学习相关包进行数据建模。在项目中,可以使用自定义的LRFMP模型来创建用户画像,并使用词云展示结果。另外,还可以使用蒙特卡罗模拟方法来实现一些特定的数据分析问题。整个项目的流程一般是将数据框转换为Json格式,然后将Json格式的数据转存为pkl文件。通过这些项目,可以学习到数据分析的实战经验和技巧,并且了解数据分析中的注意事项和细节。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>