一个字形容大数据_关于大数据，你应该知道的75个专业术语

一个字形容大数据： 海量。

关于大数据，以下是75个专业术语：

1. 数据仓库（Data Warehouse）
2. 数据湖（Data Lake）
3. 数据挖掘（Data Mining）
4. 数据可视化（Data Visualization）
5. 数据分析（Data Analysis）
6. 数据探索（Data Exploration）
7. 数据科学家（Data Scientist）
8. 机器学习（Machine Learning）
9. 深度学习（Deep Learning）
10. 自然语言处理（Natural Language Processing）
11. 人工智能（Artificial Intelligence）
12. 云计算（Cloud Computing）
13. 大数据（Big Data）
14. 数据集成（Data Integration）
15. 数据清洗（Data Cleaning）
16. 数据预处理（Data Preprocessing）
17. 数据规范化（Data Normalization）
18. 数据转换（Data Transformation）
19. 数据合并（Data Merge）
20. 数据分割（Data Split）
21. 数据重构（Data Refactoring）
22. 数据格式化（Data Formatting）
23. 数据存储（Data Storage）
24. 数据管理（Data Management）
25. 数据保护（Data Protection）
26. 数据备份（Data Backup）
27. 数据恢复（Data Recovery）
28. 数据治理（Data Governance）
29. 数据质量（Data Quality）
30. 数据标准化（Data Standardization）
31. 数据安全（Data Security）
32. 数据隐私（Data Privacy）
33. 数据共享（Data Sharing）
34. 数据访问（Data Access）
35. 数据传输（Data Transmission）
36. 数据速度（Data Velocity）
37. 数据容量（Data Volume）
38. 数据多样性（Data Variety）
39. 数据真实性（Data Veracity）
40. 数据价值（Data Value）
41. 数据可靠性（Data Reliability）
42. 数据可用性（Data Availability）
43. 数据可扩展性（Data Scalability）
44. 数据集（Data Set）
45. 数据采集（Data Collection）
46. 数据监控（Data Monitoring）
47. 数据统计（Data Statistics）
48. 数据建模（Data Modeling）
49. 数据分析工具（Data Analysis Tools）
50. 数据可视化工具（Data Visualization Tools）
51. 数据挖掘工具（Data Mining Tools）
52. 数据仓库工具（Data Warehouse Tools）
53. 数据湖工具（Data Lake Tools）
54. 数据库（Database）
55. 关系型数据库（Relational Database）
56. 非关系型数据库（Non-Relational Database）
57. NoSQL数据库（NoSQL Database）
58. Hadoop
59. Spark
60. Hive
61. Pig
62. HBase
63. Cassandra
64. MongoDB
65. Elasticsearch
66. Solr
67. Flink
68. Kafka
69. Flume
70. Sqoop
71. Zeppelin
72. Jupyter
73. TensorFlow
74. Keras
75. PyTorch