文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。试写一个实现这一目标的文字统计系统
时间: 2023-04-22 22:04:59 浏览: 166
这个文字统计系统需要具备以下功能:
1. 可以读取英文小说的文本文件,并将其转化为计算机可以处理的数据格式。
2. 可以对文本进行分词,将单词和标点符号分开,并将其存储在一个列表中。
3. 可以对列表中的单词进行词性标注,以便识别出形容词。
4. 可以统计文本中每个形容词的出现次数,并将其存储在一个字典中。
5. 可以记录每个形容词出现的位置,以便后续分析。
6. 可以输出统计结果,包括每个形容词的出现次数和位置。
7. 可以对结果进行可视化,以便更直观地了解形容词的分布情况。
综上所述,这个文字统计系统需要具备文本处理、词性标注、数据存储、结果输出和可视化等多个功能,可以使用Python等编程语言实现。
相关问题
问题描述:文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。试写 一个实现这一目标的文字统计系统,称为“文学研究助手”。 基本要求:英文小说存于一个文本文件中,待统计的词汇集合要一次输入完毕,即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。程序的输出结果是每个词的出现次数 和出现位置所在行的行号,格式自行设计。利用C语言
实现该功能可以分为以下步骤:
1. 读入待处理的小说文本文件和需要统计的形容词集合。
2. 将小说文本文件逐行读入,对于每一行,使用字符串处理函数(如strtok、strstr等)查找其中是否出现需要统计的形容词,如果出现,则记录该形容词在该行的位置信息(如字符偏移量),并将该形容词的出现次数加1。
3. 统计完成后,输出每个形容词的出现次数和位置信息。
下面是一个示例代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_WORD_LEN 50 // 最长单词长度
#define MAX_LINE_LEN 1000 // 最长行长度
#define MAX_WORDS 100 // 最多统计的单词数目
// 存储单词信息的结构体
typedef struct {
char word[MAX_WORD_LEN]; // 单词内容
int count; // 出现次数
int pos[MAX_LINE_LEN]; // 出现位置所在行的行号
int pos_count; // 出现位置数量
} WordInfo;
int main() {
char novel_file[100], word_file[100];
FILE *fp_novel, *fp_words;
char line[MAX_LINE_LEN];
char *word;
WordInfo words[MAX_WORDS];
int word_count = 0, line_count = 0;
// 读入小说文本文件和需要统计的单词集合
printf("请输入小说文本文件路径:");
scanf("%s", novel_file);
printf("请输入需要统计的单词文件路径:");
scanf("%s", word_file);
// 打开文件
fp_novel = fopen(novel_file, "r");
if (fp_novel == NULL) {
printf("无法打开小说文本文件 %s\n", novel_file);
exit(1);
}
fp_words = fopen(word_file, "r");
if (fp_words == NULL) {
printf("无法打开单词文件 %s\n", word_file);
exit(1);
}
// 读入需要统计的单词集合
while (fgets(line, MAX_LINE_LEN, fp_words) != NULL) {
line[strcspn(line, "\r\n")] = '\0'; // 去除换行符
if (word_count >= MAX_WORDS) {
printf("需要统计的单词数量超过了最大限制 %d\n", MAX_WORDS);
exit(1);
}
strcpy(words[word_count].word, line);
words[word_count].count = 0;
words[word_count].pos_count = 0;
word_count++;
}
fclose(fp_words);
// 统计每个单词的出现次数和位置
while (fgets(line, MAX_LINE_LEN, fp_novel) != NULL) {
line_count++;
for (word = strtok(line, " \t\n"); word != NULL; word = strtok(NULL, " \t\n")) {
for (int i = 0; i < word_count; i++) {
if (strcmp(word, words[i].word) == 0) {
words[i].count++;
if (words[i].pos_count < MAX_LINE_LEN) {
words[i].pos[words[i].pos_count++] = line_count;
}
break;
}
}
}
}
fclose(fp_novel);
// 输出统计结果
printf("单词\t\t出现次数\t出现位置所在行\n");
printf("=================================================\n");
for (int i = 0; i < word_count; i++) {
printf("%-15s\t%d\t", words[i].word, words[i].count);
for (int j = 0; j < words[i].pos_count; j++) {
printf("%d ", words[i].pos[j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该程序中使用了字符串处理函数strtok来将每行分割成单词,使用了字符串处理函数strstr来查找单词是否出现在需要统计的单词集合中。使用结构体WordInfo来存储每个单词的出现次数和位置信息。
问题描还 文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。试写--个实现这--目标的 文字统计系统,称为“文学研究助手”。 基本要求 英文小说存于一个文本文件中。待统计的词汇集合要一次输 入完毕,即统计工作必须在程序的一 次运行之后就全部完成。程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置的行号,格式自行设计。 测试数据 以源程序模拟英文小说,编程语言保留字集作为待统计的词汇集。 实现提示 设小说非空且以文件形式存放,其中的词汇一律不跨行。这样,每读入-行,就统计每个词在这 行中的出现次数和出现位置的行号,后者可以用链表存储。若某行中出现了不止一-次,不必存多个相 同的行号。数据结构采用二维链表,单词结点链接成一个链表,每个单词的行号组成- -个链表,单词 结占作为行号链表的头结占。用c语言
实现这个文学研究助手可以分为以下几个步骤:
1. 读入小说文本文件,将其存储到内存中。
2. 读入待统计的词汇集合,将其存储到内存中。
3. 逐行扫描小说文本,统计每个词汇在该行中的出现次数和出现位置的行号,并将结果存储到相应的数据结构中。
4. 输出每个词汇的出现次数和出现位置的行号。
下面是一个可能的实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_WORD_LEN 50 // 定义单词的最大长度
#define MAX_LINE_LEN 1000 // 定义行的最大长度
// 定义单词节点
typedef struct word_node {
char word[MAX_WORD_LEN]; // 单词
struct line_node *lines; // 行号链表
struct word_node *next; // 下一个单词
} word_node;
// 定义行号节点
typedef struct line_node {
int line_num; // 行号
struct line_node *next; // 下一个行号
} line_node;
// 统计单词出现次数和出现位置的函数
void count_words(char *filename, char **words, int num_words, word_node **word_list) {
FILE *fp;
char line[MAX_LINE_LEN];
int line_num = 0; // 记录当前行号
// 打开文件
fp = fopen(filename, "r");
if (fp == NULL) {
printf("Error opening file.\n");
exit(1);
}
// 逐行扫描文件
while (fgets(line, MAX_LINE_LEN, fp) != NULL) {
line_num++;
// 将行末的换行符去掉
if (line[strlen(line)-1] == '\n') {
line[strlen(line)-1] = '\0';
}
// 统计单词在该行中的出现次数和出现位置的行号
char *token = strtok(line, " ");
while (token != NULL) {
for (int i = 0; i < num_words; i++) {
if (strcmp(token, words[i]) == 0) {
// 找到了一个待统计的单词
word_node *word_ptr = *word_list;
word_node *prev_word_ptr = NULL;
while (word_ptr != NULL && strcmp(word_ptr->word, token) != 0) {
prev_word_ptr = word_ptr;
word_ptr = word_ptr->next;
}
if (word_ptr == NULL) {
// 没有找到该单词,需要创建新的单词节点并插入到单词链表中
word_ptr = (word_node *) malloc(sizeof(word_node));
strcpy(word_ptr->word, token);
word_ptr->lines = NULL;
word_ptr->next = NULL;
if (prev_word_ptr == NULL) {
// 插入到单词链表的头部
*word_list = word_ptr;
} else {
// 插入到单词链表的中间或尾部
prev_word_ptr->next = word_ptr;
}
}
// 将行号插入到该单词的行号链表中
line_node *line_ptr = word_ptr->lines;
line_node *prev_line_ptr = NULL;
while (line_ptr != NULL && line_ptr->line_num != line_num) {
prev_line_ptr = line_ptr;
line_ptr = line_ptr->next;
}
if (line_ptr == NULL) {
// 没有找到该行号,需要创建新的行号节点并插入到行号链表中
line_ptr = (line_node *) malloc(sizeof(line_node));
line_ptr->line_num = line_num;
line_ptr->next = NULL;
if (prev_line_ptr == NULL) {
// 插入到行号链表的头部
word_ptr->lines = line_ptr;
} else {
// 插入到行号链表的中间或尾部
prev_line_ptr->next = line_ptr;
}
}
}
}
token = strtok(NULL, " ");
}
}
// 关闭文件
fclose(fp);
}
// 输出单词出现次数和出现位置的函数
void print_words(word_node *word_list) {
word_node *word_ptr = word_list;
while (word_ptr != NULL) {
printf("%s: ", word_ptr->word);
line_node *line_ptr = word_ptr->lines;
while (line_ptr != NULL) {
printf("%d ", line_ptr->line_num);
line_ptr = line_ptr->next;
}
printf("(%d)\n", line_ptr == NULL ? 0 : 1); // 输出出现次数
word_ptr = word_ptr->next;
}
}
int main() {
char *filename = "novel.txt";
char *words[] = {"int", "char", "float", "double", "if", "else", "while", "for", "switch", "case", "break", "continue", "return"};
int num_words = sizeof(words) / sizeof(char *);
word_node *word_list = NULL;
count_words(filename, words, num_words, &word_list);
print_words(word_list);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了两个数据结构:单词节点和行号节点。单词节点包含单词本身、行号链表以及指向下一个单词的指针;行号节点包含行号本身以及指向下一个行号的指针。
在统计单词出现次数和出现位置时,我们使用了一个二维链表的结构,即单词节点链接成一个链表,每个单词的行号组成一个链表,单词节点作为行号链表的头节点。这样可以方便地统计每个单词在哪些行出现过,并输出出现次数和出现位置的行号。